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1)  Particle Swarm Optimizer(PSO)
微粒群优化器
2)  particle swarm optimization
微粒群优化
1.
A modified self-adaptive particle swarm optimization;
一种改进的自适应微粒群优化算法
2.
T-S Fuzzy model of marine diesel engine based on particle swarm optimization;
基于微粒群优化的船舶柴油机T-S模糊模型
3.
Research on Particle Swarm Optimization Oriented to the Overall Search Capability;
基于提高全局搜索能力的微粒群优化研究
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3)  PSO
微粒群优化
1.
Therefore,on the basis of describing the SMO algorithm in detail,we have studied the bilevel optimization theory which is about the SMO algorithm based on PSO and testified the validities of this method by simulation studies.
因此,在详细介绍了SMO算法的基础上,着重研究了基于微粒群优化(PSO)的SMO算法的双层优化原理,并通过仿真进行了应用研究,将该方法的有效性进行了验证。
2.
An enhanced particle swarm optimization algorithm (EPSO) is proposed based on the analysis of PSO.
对微粒群优化算法(PSO)进行分析,提出一种增强型微粒群优化算法(EPSO)。
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4)  particle swarm optimization
微粒群优化算法
1.
Application of particle swarm optimization in cooperative architectural design;
微粒群优化算法在协同建筑设计中的应用
2.
Particle Swarm Optimization Approach for Location of Supermarkets;
基于微粒群优化算法的超市最优选址定量化研究
3.
New parallel Particle Swarm Optimization based on cultural algorithm
一种新的并行文化微粒群优化算法
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5)  particle swarm optimization algorithm
微粒群优化算法
1.
Multi-optimum information programming based particle swarm optimization algorithm;
基于多元最优信息规划的微粒群优化算法
2.
Dynamic Pareto Warehouse-based Particle Swarm Optimization Algorithm for Multi-objective Programming;
基于动态Pareto解集的微粒群优化算法及其在多目标规划中的应用
3.
Identification of T-S Fuzzy Models Using Techniques of Particle Swarm Optimization Algorithm;
基于微粒群优化算法的T-S模糊模型辨识研究
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6)  particle swarm optimization(PSO)
微粒群优化算法
1.
Based on the analysis,parameters selecting for robust control is reduced to be an object optimization problem,and the particle swarm optimization(PSO) is used for solving the problem,and the corresponding robust parameters are obtained.
通过分析,将鲁棒参数的选择问题转化成目标优化问题,并引入微粒群优化算法对该优化问题进行求解,获得了相应的鲁棒参数。
2.
This paper presents an approach for Hidden Markov Model(HMM) training based on Particle Swarm Optimization(PSO).
提出基于微粒群优化算法(PSO)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法,分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计,以提高HMM的性能。
3.
To deal with the problem of premature convergence and slow search speed,this paper proposed a new particle swarm optimization(PSO).
通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想,对微粒群优化算法进行改进,使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚;另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法,加快算法的收敛速度,从而形成一种新的改进粒子群算法。
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补充资料：扶风伯青铜器群
Fufeng Botong Qingtongqiqun
扶风伯青铜器群
Bronzes Made for Bo Tong from Fufeng

   中国西周穆王时期青铜器群。1975年 3月15日在陕西扶风庄白家村的一座西周墓葬中出土,有方鼎2、圆鼎1、簋2、1、爵2、觯1、贯耳壶1、饮壶2、1、盘1，共14件，另外还有兵器、工具等4件。有铭文的11件,其中 8件铭作器者为，或称伯，因此墓主人可能就是伯。簋和方鼎铭文较长, 分别为134字、116字和65字。铭文分别记叙了受王命, 率虎臣、有司、师氏两次前去征伐戎并多有俘获和王后赏赉之事。有人认为戎是狁的前身, 也有认为戎即淮夷的。这批铜器对研究西周中期周王朝和少数民族的关系、战争史以及考订历史地理均有重要价值。
                 [方鼎 ]<img src=方鼎 " class=image>
　　　　　　　　　　　　　　　　　  周亚

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