1) uniform orthogonal sampling
均匀正交采样
4) nonuniform sampling
非均匀采样
1.
When two signals are sampled by nonuniform sampling,and the amplitude of one signal is above 10% smaller than that of the other,the weak signal cannot be detected from the mixed signal′s spectrum because of sampling′s fake-randomicity.
非均匀采样可以在对模数转化器件的采样频率要求较低的情况下,提取超出Nyquist采样定理限制的频率。
2.
In this paper, the conception of nonuniform sampling of wave-number-limited fonctions in N-dimentional euclideen space is discussed Insert functions and insert formulas of N-dimentional periodical nonuniforms sampling are deduced sampling laws of N-dimentional periodical nonuniform sampling are prove
介绍了Ｎ维欧氏空间波限函数非均匀采样的有关概念，推导了Ｎ维周期性非均匀采样的内插函数和内插公式，证明了Ｎ维周期性非均匀采样的采样定理。
6) nonuniformly sampling
非均匀采样
1.
A method to evaluate the sampling uniformity is presented,it deals with the nonuniformly sampling data acquisition systems.
该方法可以用来评价非均匀采样系统的采样均匀性。
2.
In order to reduce the computational quantity of the processing of the LFM signal in fractional Fourier domain and to meet the real-time request,a new nonuniformly sampling method is proposed.
为了减少分数阶Fourier域线性调频(LFM)信号处理的计算量,满足实时性要求,提出了一种新的非均匀采样方法。
补充资料：Fourier级数(关于正交多项式的)
Fourier级数(关于正交多项式的)
rthogonal polynomials) Fourier series (in
F血的er级数(关于正交多项式的)【I饭的er sedes(加川如卿.1州ylm血‘);。”晓p，八(no opTOroHa‘-眼M，。oro呱。aM)] 形式为 艺。。p。(l) 月之0的级数，其中{尸。}是在区间(a，b)上关于权函数h正交的多项式系(见正交多项式(ort加即间即妙-no而alS))，系数{。。}由公式 b a。一J儿(*)f(*)尸。〔二)、(2)给出.这里，f属于函数类L:=L之f(a，b)，h]，即它的平方在正交性区间(a，b)上关于权函数h可和(玫比g比可积). 对任意正交级数，(l)的部分和{s。(x，f)}是f的依L:度量的最佳逼近，且a，满足条件 浊a。=0·(3)在证明级数(l)在一个点x或在(a，b)中的某个集合上收敛时，通常利用等式f(x)一s。(戈，f)=拜。汇a。(甲二)只十;一a。+:(价二)只(x)l，其中{a。(叭)}是辅助函数毋二的Founer系数，对于固定的x， 川门=力匕2二丛兰上.。。(。.bl. X一汇而拼。是由Cll南.川回{抽均.以公式(Ch由toffel一Dar·boux fonn“巨)给出的系数.如果正交性区间[a，b]有限，毋乒几且序列笼只圣在给定的点x有界，则级数(l)收敛到值f(x). 对于f6L一L:l(a，b)，h」，即在区间(a，b)上关于权函数h可和的函数类，也可定义系数(2).对有限区间!a，b]，如果f“L，【(a，b)，hl且序列{凡}在整个区间[a，b]上一致有界，则条件(3)成立.在这些条件下，在点x可a，bJ处如果叭〔L，I(a，b)，h]，则级数(l)收敛到值f(x). 设A是区间(a，b)中的某个集合，序列王尸。}在A上一致有界，设B=[a，b〕\A，记L，(A)‘L，【A，川是在A上关于权函数h的p次可和的函数类.如果对固定的x已Al，有叭任L，(A)及叭。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条