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1)  two-dimensional independent component analysis
二维独立元分析
2)  Wavelet-transform and Two-dimensional Independent Component Analysis(WT-2DICA)
小波变换与二维独立元分析
3)  Independent component analysis
独立元分析
1.
On-line monitoring of gas metal arc welding defects based on independent component analysis;
基于独立元分析的GMAW缺陷在线监测
2.
Contorted objects recognition based on independent component analysis;
基于独立元分析的扭曲目标识别
3.
Analysis of Electrocardiogram Signals Based on Independent Component Analysis;
基于独立元分析的心电信号分析
4)  independent component analysis(ICA)
独立元分析
1.
A new denoising method is presented in the paper, based on the independent component analysis(ICA) and the noise independent component selection measurement which is the dispersivity of the independent component's projection coefficients to each electrode.
使用独立元分析方法,提出了一种以独立元对各电极点投影系数的离散度为噪声独立元选取准则,设计了一套心外膜标测电位去噪新方法。
5)  ICA
独立元分析
1.
A New Scheme for Affine Invariant-Descriptor and Affine Transformation Parameter Estimation Based on ICA;
一种基于独立元分析的仿射不变描述和仿射变换参数估计的新方法
2.
In face recognition traditional Independent Component Analysis (ICA) is to convert face image matrix into vector to find whitened matrix, and separate matrix is solved by way of Fast ICA.
传统独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)用于人脸识别首先是将人脸图像矩阵转换成向量求白化矩阵,然后利用快速固定点算法求分离矩阵,获得人脸图像独立基子空间,从而实现人脸识别。
3.
General Face Animation Mode Expression Based on ICA;
然后通过对获取数据应用独立元分析获得一般人脸动画模式,最终使用ICA参数空间生成任意特定人的面部表情。
6)  kernel independent component analysis
核独立元分析
1.
In order to detect ramp fault in nonlinear industrial process,a new fault detection method is proposed based on summed kernel independent component analysis(SKICA).
针对非线性工业过程缓变型故障的检测问题,提出一种基于累积和核独立元分析(SKICA)的故障检测方法。
补充资料:一维和二维固体
      某些固体材料具有很强的各向异性,表现出明显的一维或二维特征,统称为低维固体。其中包括:具有链状结构(例如聚合物TaS3、TTF-TCNQ等)或层状结构(例如石墨夹层、NbS2等)的三维固体;表面或界面层(例如半导体表面的反型层);表面上的吸附层(例如液氦表面上吸附的单电子层,石墨表面上吸附的惰性气体层);薄膜和金属细丝等。按其物理性质这些材料可分为低维导体(例如一维导体TTF-TCNQ,二维导体AsF5的石墨夹层),低维半导体(例如一维的聚乙炔),低维超导体(例如一维的BEDT-TTF、二维的碱金属石墨夹层),低维磁体(例如一维的CsNiF3、二维的CoCl2石墨夹层)等。
  
  当然,由于在链之间或层之间仍存在着一些耦合,这些体系是准一维或准二维的。
  
  近年来低维固体的研究取得了较快的发展,一个原因是许多有应用前景的新材料(例如聚合物、石墨夹层化合物、MOS电路等)具有一、二维的结构,另一个原因是一、二维体系具有三维体系所没有的一些物理特性。
  
  一维导体对于电子-点阵相互作用是不稳定的,在低温下要变为半导体或绝缘体,这称为佩尔斯相变。由此还会形成一种新的元激发──孤子。在相变前能带半满的情形,带电孤子没有自旋,中性孤子有自旋。理论上还预言,在某些情况下孤子的电荷可以是电子电荷的分数倍。
  
  二维电荷系统(半导体表面的反型层或异质结)处于强外磁场中时,随着磁场的变化,霍耳电阻阶跃地变化:n是整数(1980年发现)或有理分数(1982年发现),h是普朗克常数,RH是霍耳系数,e是电子电荷。这称为量子化霍耳效应,其物理原因还正在研究中。三维体系的霍耳电阻随磁场连续变化。
  
  对于短程相互作用的二维体系,在热力学极限下,温度高于绝对零度时不存在长程序,从而也没有与该长程序相对应的相变(例如铁磁-顺磁相变、正常态-超导态相变等)。但是,某些二维体系可发生另一种相变,是由涡旋状的元激发(例如液氦薄膜中的涡旋流线,二维点阵中的位错等)引起的,在低温下正负涡旋相互吸引而形成束缚对,当温度超过某临界温度后,束缚对被热运动所拆散而出现独立运动的涡旋,与此对应的相变过程称为科斯特利兹-索利斯(Kosterlitz-Thouless)相变,简称K-T相变。
  
  1979年在液氦表面所吸附的单电子层中,观察到低密度电子气所形成的六角形电子点阵,证实了E.P.维格纳在30年代的理论预言,它是目前最理想的二维固体。
  
  二维等离子体和三维的也很不一样。对于长波的振荡频率,前者趋向于零,后者趋向于(这里n是电荷密度,m是粒子质量);对于屏蔽后的电势,前者是四极矩势,后者是指数衰减。
  

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参考词条