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1)  stochastic channel model
随机信道模型
2)  stochastic model
随机轨道模型
1.
The stochastic model and particle cloud model were utilized to model turbulent dispersion of droplets,which was compared with the results obtained by deterministic model.
分别应用随机轨道模型及颗粒群模型来考察湍流对液滴扩散的影响,并与确定性轨道进行了比较。
2.
A stochastic model was taken into account to model particle dispersion due to turbulent fluctuations.
其中,对丙烷蒸汽与空气的气相混合物采用欧拉法求解,利用拉格朗日法跟踪丙烷液滴的运动轨迹,并加入颗粒随机轨道模型来考虑液滴的湍流扩散效应,数值计算所得的物理参量与实验测量结果相吻合。
3)  stochastic trajectory model
随机轨道模型
1.
Application of stochastic trajectory model to nozzle two-phase flow calculation;
随机轨道模型在喷管两相流计算中的应用
2.
Simplification and Validity of Stochastic Trajectory Model of Particles in Particle-Laden Gas Turbine;
带粒燃气涡轮中颗粒随机轨道模型的简化与分析
3.
The Eulerian-Lagrangian approach is used to simulate liquid-solid two-phase flow, that is, Reynolds time-averaging equations are solved to simulate fluid phase, while stochastic trajectory model is adop.
在欧拉坐标系下求解流体相的雷诺时均守恒方程组来模拟流体流场 ,通过拉格朗日坐标系下的随机轨道模型获得固体颗粒相的运动 ,并考虑了流体相与固体颗粒相之间的双向耦合作用 。
4)  random trajectory model
随机轨道模型
1.
The random trajectory model for modeling the pulverized coal particle motion and its course of variation is widely used in numerical calculation of coal combustion.
颗粒随机轨道模型在应用上的改进孙保民,徐旭常(清华大学热能工程系北京100084)关键词随机轨道模型,数值模拟,锅炉1引言颗粒随机轨道模型由于能够详细模拟多相流中有复杂经历(如蒸发、挥发和异相反应)的颗粒相,并能形象地反映颗粒随机脉动物理现象,近年来。
5)  discrete random walk model
随机轨道模型
1.
The RNG kε turbulence model and discrete random walk model were employed in the simulation.
在不考虑相间相互作用的条件下,气相采用RNGk-ε(重整化群)湍流模型,油滴相采用随机轨道模型,对油气分离器一次油分内的油气两相流动进行了数值模拟,揭示了油气分离器内的流动分布和油滴的运动轨迹及分离机理。
2.
To take into account the turbulent dissipation the discrete random walk model is used in tracing the particle trajectory .
采用数值方法对半圆管惯性分离器内的两相流动进行了模拟,连续相、颗粒相、颗粒轨迹计算分别采用雷诺应力模型(RSM)、离散相模型(DPM)和随机轨道模型。
3.
Without considering the interaction between the gas and liquid,the RNG k-e turbulence model and discrete random walk model were employed in the simulation of two-phase flow of gas-luquid separator for stirling engine\'s exhaust system.
在不考虑相间相互作用的条件下,气相采用RNGk-ε湍流模型,液相采用随机轨道模型,对热气机排气系统中的气液分离器两相流动进行了数值模拟,揭示了气液分离器内的流动分布和液滴的运动轨迹及分离机理。
6)  Stochastic Fluid Model
随机信息流模型
补充资料:三十一祖道信大医禅师《八十八祖道影传赞》
【三十一祖道信大医禅师《八十八祖道影传赞》】
四祖道信大师者。姓司马氏。世居河内。后徙于蕲州广济县。生而超异。幼慕空宗诸解脱门。宛如宿习。既见三祖嗣法。摄心无寐。胁不至席者。盖六十年。隋大业十三载。领徒众抵吉州。值群盗围城。七旬不解。万众惶怖。祖愍之。教念摩诃般若。时贼众望雉堞间。若有神兵。乃相谓曰。城中必有异人。不可攻矣。稍稍引退。唐武德甲申岁。师却返蕲。春住破头山。学侣云臻。一日往黄梅县。路逢女子。携一小儿。骨相奇秀。异乎常童。祖问曰。子何姓。答曰。姓即有不是常姓。祖曰。是何姓。答曰。是佛性。祖曰。汝无姓耶。答曰。性空故无。祖默识其法器。即俾侍者。至其母所。乞令出家。母以夙缘故。殊无难色。遂舍为弟子。以至传法付衣。偈曰。华种有生性。因地华生生。大缘与性合。当生生不生。遂以学徒委之。是为此土四祖。赞曰。少年出家利根捷疾 六十余年胁不至席 学侣云臻何待小儿 以有夙约观者不知
  
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