1) R/S estimator
R/S估计器
2) R/S estimation
R/S估计
1.
In this paper,we get the R/S estimations of HURST dimension through computing the historical data of Hang Seng Index and Shanghai Index,and study the similarity of two indexes.
本文通过对恒生指数和上证指数历史数据的处理,给出HURST维数的R/S估计,进而研究两个股票指数的相似性。
2.
This paper gives R/S estimation of the dimension of B share index with some empirical data.
本文通过对中国B股市场指数 2 0 0 1年 2年前后历史数据的处理 ,给出了指数维数的R/S估计。
3) R-estimation
R估计
1.
This paper studies and compares the mended whole instances of fitting question of multiple linear or nonlinear of linear based on least squares method, and brings forwarda selecting method for all possible fitting equations, and finds R-estimation used in a kind.
对基于最小二乘法的多元线性或可化为线性的非线性拟合问题,对一切可能方程的求法进行了改进,并对各种方法进行了全面比较研究,最后找到了适用于混凝土疲劳这一类特殊问题拟合的R估计方法。
2.
Every sorted datum is compared with a counted datum which is not among primordial data,and being circularly replaced and compared,so that the number of repeated data is counted in every dimension array and the rank of every element is computed by the definition of the rank,the primordial data can be used to R-estimation by finding index table and lea.
主要是对原始数据文本按列循环读入一维数组之中,先对一维数组利用冒泡法进行排序,再利用索引表和最小二乘法对原始数据进行R估计,然后对拟合方程的自变量进行了高阶构造,利用主成分分析方法寻求主要影响因素,并结合最小二乘法,从而实现对逐步回归方法的替代。
4) r-k estimator
r-k估计
1.
The choices of two biased parameters in r-k estimator are discussed in this paper.
本文讨论r-k估计中两个偏参数r和k的选取问题,并且通过大量模拟计算获得了许多很有意义的结果,特别是验证了在一定条件下r-k估计明显优于LS估计、岭估计和主成分估计。
5) R/S statistic
R/S统计量
1.
In this paper,the moderate deviation principle of R/S statistics is obtained under some weaker conditions than standard large deviation conditions,which only need the assumption for the second order moment.
在某种弱于标准大偏差条件下,甚至不需要二阶矩假设,给出了R/S统计量的中偏差原理。
6) S-estimators
S-估计
1.
S-estimators in the linear regression model with dependent error terms.;
相依误差下线性回归模型的S-估计
2.
This thesis consists of three parts in which the asymptotics of S-estimators in different models with different dependent error variables are investigated.
本文主要分三部分,分别讨论了在随机误差的不同相依情况下,不同模型的S-估计的大样本性质。
补充资料：长度估计器
长度估计器
length estimation apparatus
长度估计器(l ength estimation apparatus)一种既可测定线段长度的闽限，也可以进行面积估计的仪器。在心理物理方法中，通常通过测定长度差别闽限来学习平均差误法。使用时，根据实验目的在较硬的纸上画好线条(或其他图形)，然后把其插入槽中。实验时将一端的活动盖放在一定位置，使线条呈现出一定的长度(或使图形呈现出一定的面积)，让被试调节另一端的活动盖，复制出那一长度(或面积)，或者复制出该长度(或面积)的几分之一或几倍。两端线段长度可在仪器背面的刻度上读出，其精确度为1毫米。实验时要注意的是使两端的照度要相同，防止有阴影。仪器应放在被试的正前方，线条(或图形)应与被试的双眼同高。重复测试多次，两端线段的差异平均数可作为其差别闽限的估计值。 (全志成撰林仲贤审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条