1) density of object
对象的密度
1.
Following the description of the concepts,such as clustering,data object,density of object,density of cluster,distance and ε-neighbor,the algorithm of density and distance based clustering are introduced and analyzed.
对聚类、数据对象、对象的密度、簇的密度、距离和ε-邻域等基本概念进行了描述。
2) object density
对象密度
3) densest object
最大密度对象
1.
By selecting the densest object as the threshold, densities of those objects around the densest object are reviewed to decide the partition of basic blocks.
提出了一种结合了基于密度聚类思想的划分聚类方法——"密度最大值聚类算法(MDCA)",以最大密度对象作为起始点,通过考察最大密度对象所处空间区域的密度分布情况来划分基本簇,并合并基本簇获得最终的簇划分。
4) objects within confidentiality
保密对象
5) cryptographic object
加密对象
6) relative density of sand
砂的相对密实度
1.
According to the relations between the relative density of sand and settlements of sand layer in back filling behind abutments,a standard value is put forward in this paper to assess the relative density of sand.
根据公路桥涵台背回填砂的相对密实度与砂层沉降之间的关系,提出了回填砂的相对密实度是否符合要求的标准值,借助回填砂的相对密实度与轻便触探锤击数之间的经验关系,构建了桥涵台背填砂相对密实度的质量评定方法,为公路桥涵台背填砂的施工质量控制提供了一个可行的方法。
补充资料：非密度制约因素(见密度制约因素)
非密度制约因素(见密度制约因素)
l焦非密度制约因素见生态因素、密度制约后
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条