1) Principal component inverse(PCI)
主成份求逆
2) principal component
主成份
1.
In this paper,the principal component analysis method is proposed for engine flight mission profiles categorization.
本文提出了利用主成份分析对航空发动机飞行任务剖面进行分类的方法 ,并对某战斗机发动机 1 8个飞行任务剖面进行了聚类分析。
2.
Principal component (PC) is a main concerpt of multi statistic analysis.
主成份是多元统计分析中的一个重要概念，通过样本主成份与原样本指标的相关分析，从理论上探讨了主成份分析法中样本信息的损失量，并讨论了信息损失在原样本指标中的分布规
3) main and impurity element
主次成份
4) chief component
主成份
1.
Based on the theory of chief component analysis, a comprehensive assessment model is developed, and an application example is presented.
讨论了施工效果的多参数综合评价问题 ,在主成份分析法的基础上建立了综合评价模型 ,并给出了应用实例 。
2.
Based on the theory of chief component analysis, a comprehensive decision model is developed, and application example is .
本文讨论了工程投标的多参数决策问题，在主成份分析的基础上，建立了决策模型，并给出了应用实例。
5) principal component analysis
主成份
1.
By using the principal component analysis ,successive sweep method and according to the rate of rainfall information loss,a mathematical model on decreasing rainfall stations is established.
用主成份与逐步剔除法，根据雨量损失信息量的概念，建立了确定减少雨量测站个数的模型，从而使设站与节省投资更具科学性。
2.
If we use principal component analysis and successive sweep method, the numbers of meteorological stations can be decreased according to the rate of information loss.
若用主成份与逐步剔除法解决此问题，似可根据“损失信息量”的概念来确定减少测站个数。
6) method of constitute
主成份法
1.
The text instructs an index-system of integrative method to judge teachers achievement accord- ing to the characteristics of college teachers works,and has integratedly judged ten samples of teachers through the method of constitutes.
文章根据高校教师工作特点,建立了教师工作业绩综合评价的指标体系,并利用主成份法对10个教师样本进行了综合评价。
补充资料：矩阵求逆
矩阵求逆
inversion of a matrix
}1 10·011}}la，·a_{} T一，=卫‘}}b:1二1{·}}01·}}十 P，{l。1 11}_。{l 二了，日二"IJ .a，11 }}b。·b:1{}{!o·01!{ {10·…0 11!}ob_…b，}} !}a_·!11}·01} P。}}二}}1}.b.}1 1}a，‘·‘a。0}1}}00…o}} (2)其中向量 上(lb，二b_)r和上(。_…。，“ P二一P。分别是T一’的第一列和最后一列因此，T完全由给定的它的第一列和最后一列描述.由(2)，T一’的所有元素可以逐次计算出: {T一’}‘、:，，、，一{T一’}:，，+ +上(b.，。一。b_、. P。这个计算需要O(”2)个算术运算. 在予笼plitZ矩阵求逆的经济算法(例如见【3』)电a‘，气和p。的计算是由递归公式进行的.而且也需要O(n’)个运算.主子矩阵非奇异这个条件可以放宽，而仍然只需要O(nZ)个算术运算. 矩阵求逆有时是为了用公式x二A一’b来解线性方程组Ax=b.对一般形式的矩阵，这样做几乎没有意义，因为与线性方程组的直接求解方法相比较，它将增加运算量而且损失数值稳定性.可是对及即h忱(和有关的)矩阵，情况就不同了.如表达式(2)所示，T一’b的计算简化为执行毛义plits矩阵和向量的四个乘法和一个向量减法.有毛笼pliIZ矩阵与向量乘的经济算法，这种算法需要(对n阶)O(”losn)个运算.对予笼plitZ方程组的解法，算术运算量还不能达到这种渐近状态(现在，这些算法中最好的方法需要O(n fogZn)个运算).因此，对具有同一予艾plitZ矩阵T和不同右边b的线性方程组Tx=b的重复求解，预先将T求逆似乎是合理的. 在具有许多并行处理器的计算机上，重复求解具有同一个一般形式矩阵的线性方程组时，预先求出矩阵的逆是很合理的，因为与矩阵与向量相乘比较，解线性方程组的直接法不具有这种方便的并行性. 在许多情况(例如在数学规划的拟Newton方法中)，要求矩阵A的逆，它与具有已知逆阵B一’的矩阵只相差一个秩为l的矩阵或(在B是对称矩阵情况)秩为2的一个对称矩阵.对n阶矩阵，这样重新构造一个逆矩阵可用O(。2)个运算来完成.下面的公式可以作为一个例子(见【4』):如果u和v是列向量，则 (刀+。。T)一，一刀一‘一生刀一1“。
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参考词条