1) wimble structure element
锥形结构元素
1.
An algorithm of edge detection combined with morphological filter is proposed,firstly,it adopts adaptive method to decide the wimble structuring element and applies iterative morphological filter based on two wimble structure elements to filter the image,then uses multi-scale morphological edge detector to get multi-scale edges,and obtains the more ideal.
文中提出了一种结合形态学滤波的边缘检测算法,该算法采用自适应方法确定锥形结构元素,然后利用双锥形结构元素对图像进行形态学迭代滤波,对滤波后的图像进行多尺度形态学边缘检测,并将各尺度下边缘检测的结果进行合成,最终得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘,并且与其它边缘检测算法进行了对比实验,实验验证了该算法的可行性和有效性。
2) morphological structuring elements
形态学结构元素
1.
Aiming at the image corrupted by impules,based on existed anti-noises morphological differentiating operators,and combined by multidirection morphological structuring elements,an improved algorithm is developed.
研究了数学形态学在图像边缘检测中的具体应用,针对脉冲噪声污染的图像,深入分析了已有的抗噪型形态学差分算子的优缺点,结合对多方位形态学结构元素在边缘检测中应用的研究,提出了一种改进算法。
3) structure of tapered rib
锥形脊结构
4) structural element
结构元素
1.
Algorithm of image edge examination based on morphology multi-structural element;
基于多结构元素形态学的图像边缘检测算法
2.
Choosing appropriate structural elements to do morphologic operation on the fabric image can obtain weft and warp segmentation images ; then fabric density can be gained by analyzing weft and warp segmentation images.
通过自适应的选择结构元素对织物图像进行形态变换,分别得到经、纬纱分割图像;并对经、纬纱分割图像进行进一步的统计分析得到织物密度。
3.
The detection results of image edges are different morphologically for multi-scale structural elements.
针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法。
5) structuring element
结构元素
1.
The paper reveals that the performance of morphological filters is based on reasonably chosen structuring elements,and presents the influence of the structuring element s size on the proposed enhancement method.
由于形态滤波器的性能与结构元素有关,因此考查了结构元素尺寸的变化对增强语音信噪比的改善情况。
2.
As the experiment has showed,by using the sorts of operators combined by the basic operation of Mathematics Morphologic Subject and the top-bottom hat transform and the subtract operators,choosing the right structuring element,the image segmentation after pre-processing operations,the subject water which gray change smally can be extracted from the remote sensing ima.
经试验结果得出,利用数学形态学的基本运算组合成的各种算子高低帽变换滤波与阈值截取相结合的增强方法,选择合适的结构元素,对图像进行预处理后进行分割,可以完成遥感影像上灰度变化较小水体的提取,其结果优于直接对原图进行分割。
3.
In the light of traits of digital speech signal and properties of morphological filter, a new morphology filter with suitable structuring element, is proposed, which is designed to apply to getting accurate pitch contrail of speech or mandarin.
依据数字语音信号的特点和形态滤波器的基本特征,合理选择结构元素构筑了一组用于汉语语音基音轨迹平滑的形态学滤波器,这是继中值滤波和动态规划后一种新的非线性基音轨迹平滑算法。
6) structure element
结构元素
1.
Morphological operation and structure element analysis about 2-numeric image;
二值图像形态操作与结构元素分析
2.
Research and analysis of morphological filter's structure element selection principle
形态学滤波器结构元素选取原则研究与分析
3.
We chose two kinds of structure elements accord- ing to the feature of signals.
本文针对去除心磁信号的基线漂移的问题,采用形态学滤波方法,构造了两种结构元素,通过开闭和闭开的平均组合实现了两种有效的数学形态滤波器。
补充资料：负债结构与资产结构对应分析
负债结构与资产结构对应分析
【负债结构与资产结构对应分析】 1.负债结构与资产结构的对应分析要点 (l)分析长期资产与长期负债是否平衡 分析指标为长期资产与长期负债的比率，其比值若接近1或等于1，表明长期资产负债对应平衡，双方配置得当。若比值小于1，表明长期资产小于长期负债，长期负债在满足对应资金需求后仍有剩余，这时，应分析剩余资金的数量与去向，若剩余资金数量很大，显然不利于提高银行资金的盈利性，要相应调整资产结构。若其比值大于1，表明长期资产大于长期负债，出现缺口，(这种现象在目前专业我国银行资金营运中比较普遍)这时要从资产负债两方面找出存在资金缺口的原因，可着重分析以下两点:①看购买长期债券与3年以上定期存款是否对应，若前者大于后者，说明用非长期负债购买了长期资产，配置不合理;②看技改贷、基建贷款与3年以上定期存款是否对应，若前者大于后者，说明贷款超来源投放。 (2)分析中期资产与中期负债是否对应平衡 分析指标为中期资产对中期负债的比率，其比值若接近于1或等于1，表明二者之间对应平衡、配置合理。若不等于1，有以下两种情况: ①中期资产与中期负债之比大于1，表明中期资产过多，中期负债不足，要从两方面分析:一看周转贷款+l冶时贷款长期占用部分是否小于或等于向央行年度借款+l庙时借款稳定部分+活期存款稳定部分，若前者大于后者，说明流动资金贷款沉淀过多，缺乏对应来源;二看流动基金贷款是否大于或等于两年以下定期存款，若前者大于后者，说明此项贷款过多，要分析过多的原因。 ②中期资产与中期负债之比小于1，表明中期资产偏少，中期负债有剩余，要分析中期负债剩余的去向。 (3)分析短期资产与短期负债是否对应平衡 分析指标为短期资产对短期负债的比率，其比值若接近或等于1，表明短期资产负债对应平衡、配置合理。若大于1，说明短期资产多于短期负债，短期负债不足，短期资产过多，势必占用中、长期负债来源，提高银行的营运成本。若小于1，说明短期负债多于短期资产，应从以下两方面查找原因: ①从负债方面来看，短期负债与短期资产失衡可能与存款等负债波动性较强有关，故首先要分析存款波动率过大的原因。可从银行内外两方面分析:从内部检查存款增长机制方面存在哪些问题;从外部检查生产、收入、物价、利率、社会心理、消费习惯等因素对存款波动的影响。其次要分析向央行临时借款的稳定性，看是本身资金计划性不强、头寸不均衡所致，还是受央行资金波动的影响。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条