1) dual transform domains
双重变换域
1.
Semi-fragile watermarking algorithm in dual transform domains;
一种双重变换域图像半脆弱水印算法
2) double Fourier transform
双重Fourier变换
1.
Based on Biot s theory for fluid-saturated porous media,the 3-D Biot s wave equations in rectangular coordinate for transversely isotropic saturated poroelastic media are transformed into the l-order governing differential equations by means of the double Fourier transform method with respect to horizontal coordinates.
首先引入状态向量,将直角坐标系下横观各向同性饱和土的Biot波动方程转化为一组状态方程,然后基于双重Fourier变换,求解了状态方程,得到传递矩阵。
2.
Based on Biot s theory for fluid-saturated porous media,the 3-D Biot s consolidation equations in rectangular coordinate for transversely isotropic saturated poroelastic media are transformed into a group of 1-order governing different equations by means of the Laplace transform and double Fourier transform with respect to the time and horizontal coordinates respectively.
首先引入状态向量,在直角坐标系下推导出横观各向同性饱和地基Biot固结问题的状态方程,然后基于Laplace变化和双重Fourier变换,求解了状态方程,得到传递矩阵,进而利用传递矩阵,并结合饱和地基的边界条件、排水条件及层间接触和连续条件,求解了层状横观各向同性饱和地基的Biot固结问题。
3.
The theoretical solutions of vertical displacement of the pavement are derived using the double Fourier transform,and the solutions can be degenerated to the corresponding classical solution of static problem.
又将此荷载模式看成是作用在Kelvin地基上无限大路面板表面的移动矩形荷载,采用双重Fourier变换方法得到了不平整无限大路面板竖向位移的积分形式解,此解析解可以退化为静荷载作用下的经典解答。
3) duality transformation
双重性变换
4) time-domain lapped transform
时域重叠变换
1.
The theory of time-domain lapped transform and its application in image and video compression are considered in this paper.
本文主要研究时域重叠变换理论及其在视频和图像压缩中的应用。
5) double Fourier transforms
双重傅立叶变换
1.
The motion equation of beam was solved by using double Fourier transforms.
针对具有弹性基础的无限梁在移动的振动质量激励下的响应问题,采用考虑剪切变形和转动惯量的铁木辛柯梁理论建立梁的微分方程,并利用双重傅立叶变换求解,得到梁的运动方程。
6) lapped biorthogonal transform
双正交重叠变换
1.
The fixed-point lapped biorthogonal transform algorithm was adopted that can be implemented using only shift and add operations.
针对空间遥感成像数据传输之前需对CCD图像进行压缩处理的要求,设计了一种基于多片DSP+FPGA结构的高效高速星载图像压缩系统,采用了双正交重叠变换的定点实现算法对图像进行压缩,只需少量的移位和加法运算,降低了算法的实现难度,并对编码进行了优化处理,适于DSP并行处理。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条