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1)  vector field
向量域
2)  support vector domain
支持向量域
1.
Prediction of chaotic time sequence using least squares support vector domain;
最小二乘支持向量域的混沌时间序列预测
2.
Support vector domain fault prediction based on support vector pre-extracting
基于支持向量预选取的支持向量域故障预报
3.
A new predication method of customer credit of banks is proposed based on the support vector domain classification model of non-balance data set.
基于非平衡数据集的支持向量域分类模型,提出了一种银行客户个人信用预测方法。
3)  refinable vector
细分向量域
1.
Regularity of refinable vector field of M dilation;
M进制细分向量域的正则性
4)  support vector domain description
支持向量域描述
1.
Reduced support vector domain description method RSVDD;
一种约减支持向量域描述算法RSVDD
2.
A separation hyperplane is constructed based on support vector domain description(SVDD),which attempts the combination of SVDD with SVM.
针对两类分类问题中使用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)训练时间长和支持向量域分类器(Support Vector Domain Classifier,SVDC)精度不高的问题,建立一种基于支持向量域描述(Support Vector Domain Description,SVDD)的分离超平面,尝试将SVDD与SVM结合。
3.
The data of every fault class are trained by support vector domain description (SVDD)to obtain the optimal enclosing feature spaces.
该模型采用支持向量域描述算法(SVDD)对多类故障进行单独训练,建立独立而封闭的特征空间,满足故障类别的动态增加需要,并采用样本与各特征空间的相对距离进行了多故障的混合识别。
5)  support vector data description
支持向量域描述
6)  vicinal SVM
邻域支持向量解
补充资料:超导电性的局域和非局域理论(localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity)
超导电性的局域和非局域理论(localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity)

伦敦第二个方程(见“伦敦规范”)表明,在伦敦理论中实际上假定了js(r)是正比于同一位置r的矢势A(r),而与其他位置的A无牵连;换言之,局域的A(r)可确定该局域的js(r),反之亦然,即理论具有局域性,所以伦敦理论是一种超导电性的局域理论。若r周围r'位置的A(r')与j(r)有牵连而影响j(r)的改变,则A(r)就为非局域性质的。由于`\nabla\timesbb{A}=\mu_0bb{H}`,所以也可以说磁场强度H是非局域性的。为此,超导电性需由非局域性理论来描绘,称超导电性的非局域理论。皮帕德非局域理论就是典型的超导电性非局域唯象理论。

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