1) maximum likelihood parameter estimation
极大似然参数估计
1.
In this paper,we introduce the essence of the maximum likelihood parameter estimation,the EM algorithm used for mixture model parameter estimation,and give a computer emulation example to illustrate validity and convergence of EM algorithm.
介绍了极大似然参数估计,然后介绍了混合模型极大似然参数估计的EM算法实现,最后利用计算机仿真实验验证了此算法的有效性和收敛性。
2) non-parametric maximum likelihood estimation
非参数极大似然估计
1.
A non-parametric maximum likelihood estimation method for estimating infection curve of infectious diseases;
一种用于推算感染时间曲线的非参数极大似然估计方法
3) Semi-parametric MLE
半参极大似然法估计量
4) maximum likelihood estimation
极大似然函数估计
5) maximum likelihood estimation
极大似然估计
1.
Analysis of precision for maximum likelihood estimation in the Weibull distribution;
威布尔分布的极大似然估计的精度分析
2.
On Attributes of Maximum Likelihood Estimation;
极大似然估计的性质探讨
3.
Frequent-purchased Models and Maximum Likelihood Estimationfor Its Parameters;
经常购买模型及其参数的极大似然估计
6) maximum likelihood estimator
极大似然估计
1.
Laws of the iterated logarithm for the maximum likelihood estimators under random censorship;
随机删失下极大似然估计的重对数律
2.
Moderate deviations for the maximum likelihood estimators under random censorship;
随机删失下极大似然估计的中偏差
3.
Order restricted maximum likelihood estimator of the parameters in Weibull distribution under randomly censored condition;
随机删失情形下威布尔分布的参数在序约束下的极大似然估计
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条