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1)  real-time migration
实时移动
1.
According to the characteristic of the emergency phase before the arrival at the hospital, this article puts forward the development of 120 digitization real-time migration rescue monitoring system, and briefly analyzes the characteristic, working principle and research scheme of the system.
本文根据院前急救阶段的特点,提出了研制数字化120实时移动救护监测系统的观点,并简要论述了该系统的特性、工作原理以及开发方案等。
2)  real-time mobility
实时移动性
1.
A research on SIP based on FMIPv6 for real-time mobility;
基于FMIPv6的SIP实时移动性研究
3)  mobile real-time database
移动实时数据库
1.
) makes the need for new mobile real-time database transaction processing, recovery processing model and so on, while the Mobile Agent just provides a good solution.
移动实时数据库是运行在移动计算环境中的数据库管理系统,由于移动计算环境的特殊性,如频繁断接性、资源有限性、移动性等,使得移动实时数据库需要新的事务处理、恢复处理模型等,而移动Agent正好提供了良好的解决方案。
2.
In practice,the mobile real-time database system is required to ensure not only the deadline of transaction,but also tense consistency of transaction.
在实际应用中,实时的移动数据库系统不仅需要确保事务完成的最后期限,而且还需保证事务处理的时态一致性,为此研究了移动实时数据库的时间一致性。
4)  mobile real-time transaction
移动实时事务
5)  real-time and mobile database
移动实时数据库
1.
QoS management for real-time and mobile database systems based on imprecise computation;
基于不精确计算移动实时数据库服务质量管理
6)  real-time mobile classroom
实时移动课堂
补充资料:电力系统实时负荷预测


电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system

z(‘)一名a,关(‘)+,(‘)式中f,(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数,由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数,也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项,假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力,具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵,求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风,计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法,又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t),Y,(t)+Y(t)式中Y,(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中,残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(,一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人,也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声,反映负荷的随机变化,久、bj.、C.及,、n,、m.、H都是模型的参数,是未知常数,都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似,只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem,EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电),以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
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参考词条