1) almost surely exponential stability
几乎指数稳定性
1.
The almost surely exponential stability of a Hopfield type stochastic neural network was studied by using the Lyapunov function and It formula,and a theorem and two corollaries were proved.
利用Lyapunov泛函和It^o公式,研究了具有时滞的随机Hopfield型神经网络的几乎指数稳定性,证明了一个定理和两个推论。
2.
The almost surely exponential stability of stochastic recurrent neural networks with time-varying delays is investigated.
研究了一类随机变时滞递归神经网络的几乎指数稳定性问题。
2) almost sure exponential stability
几乎必然指数稳定性
1.
The problems of p-Moment exponential stability and almost sure exponential stability of nonlinear stochastic impulsive systems with Markovian switching are studied.
研究了具有Markov跳变的随机脉冲系统的p阶矩指数稳定性和几乎必然指数稳定性。
2.
In view of the character of saturation of output functions of the cellular neural networks, the method decomposing the state to sub-regions is adopted to study almost sure exponential stability on a class delayed cellular neural networks which are in the noised environment.
依据细胞神经网络的输出函数的饱和线性特征,将状态空间分解成子区域来研究一类延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性。
3.
Some algebraic criterion of almost sure exponential stability are obtained when the disturbance term of the network satisfies the Lipschitz condition.
依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性。
3) almost surely exponential stability
几乎必然指数稳定性
1.
By constructing the new Lyapunov function,some sufficient conditions are obtained and prooved for p-moment exponential stability and almost surely exponential stability.
通过构造新的Lyapunov函数,并利用矩阵范数的定义和性质,在Markov调制的随机微分方程的指数稳定性基础上,建立了Markov调制的奇异随机微分方程的p阶指数稳定性和几乎必然指数稳定性的条件并予以证明。
2.
We have given the comparision criterions of exponential stability,exponential P-stability and almost surely exponential stability,these comparision criterions generalize the corresponding results of Mevel son and Has minskiǐ in [1].
给出了随机指数稳定性、指数P-稳定性、几乎必然指数稳定性的比较准则,这些比较准则推广了Nevel’son和Has’minskiǐ的相应结果。
4) almost sure exponential stability
几乎必然指数稳定
1.
A method to divide the state space into sub-domains adopted to study almost sure exponential stability over the cellular neural networks under noise environment.
基于细胞神经网络输出函数饱和线性特性,采用分割状态空间为若干子区域的方法,对处于噪声环境下的细胞神经网络的几乎必然指数稳定性进行了分析。
2.
Some sufficient conditions for the 2-th moment exponential stability and almost sure exponential stability are established.
在现有文献的基础上,对一类马尔可夫调制的随机微分方程进行了研究,得到了其平凡解2阶均值指数稳定性和几乎必然指数稳定性的充分条件,对现有成果进行了改进。
5) almost stability
几乎稳定性
1.
Under suitable conditions,the existence and uniqueness of solutions of the that inclusion and the convergence and almost stability of the sequence generated by the iterative al.
在适当的条件下,证明了该完全广义强非线性拟变分包含解的存在性及唯一性,并且得到了迭代算法的收敛性和几乎稳定性。
6) almost sure stability
几乎处处稳定性
1.
The sufficient condition for almost sure stability of Markov jump linear systems with disturbance;
具有干扰的马尔科夫跳跃线性系统几乎处处稳定性充分条件
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条