1) non-linear function regression
非线性函数回归
1.
SVM (support vector machine) is a newly developed method based on statistical learning theory, and is widely used in non-linear function regression.
传统支持向量机是近几年发展起来的一种基于统计学习理论的学习机器,在非线性函数回归估计方面有许多应用。
2) nonlinear regression function
非线性回归函数
1.
Two useful functions of Matlab software are used,namely,nonlinear curve fitting and nonlinear regression function.
利用Matlab软件的非线性拟合和非线性回归函数,对传统耕作和免耕耕作两种方式下土壤水分特征曲线进行分析,建立相应的Van Genuchten模型,并对模型进行检验和应用。
3) Nonlinear regressive(NLR) coefficient
非线性回归系数
1.
Computing the Nonlinear regressive(NLR) coefficients of electroencephalogram(EEG) rhythms at different brain cortical areas for the mental fatigue caused by long term cognitive task,the variations of NLR coefficients of EEG rhythms under different mental fatigue level are sought out.
本文通过对连续长时间脑力劳动前后状态下的脑电节律进行幅度耦合分析,提取了非线性回归系数,研究它们在不同中枢疲劳状态下的变化规律。
4) nonparametric regression function
非参数回归函数
1.
Strong consistency of partitioning estimation of the nonparametric regression function under α-mixing sequences;
α混合下非参数回归函数基于分割估计的强相合性
2.
Empirical likelihood confidence intervals for nonparametric regression functions under depandent samples
相依样本下非参数回归函数的经验似然置信区间
3.
Asymptotic normality of partitioning estimates for the nonparametric regression function under censored samples
截尾样本下非参数回归函数基于分割估计的渐近正态性
5) nonparametric function
非参数回归函数
1.
A wavelet method is proposed to detect jumps in a nonparametric function which is observed with Strong mixing sequence noise.
利用小波方法对噪声为混合序列的非参数回归函数的跳跃点进行检测。
6) non-linear regression
非线性回归
1.
Application of Non-linear Regression Analysis in Establishing Price Model of Ground-to-Air Missile;
非线性回归分析在建立地空导弹价格模型中的应用
2.
The Application of Non-linear Regression in the Temperature Drop of Roll Mill;
非线性回归在轧钢件温降研究中的应用
3.
Non-linear Regression Based on Analytical Center of Feasible Region;
基于可行域解析中心的非线性回归
补充资料：非线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条