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1)  Gaussian approximation
高斯估计
1.
In this paper,Gaussian approximation is applied in the performance analysis of repeat accumulate(RA) codes over the mixed white Gaussian noise /erasures channels,a recursive equation of evolution of density and analytic expression of bit error rate are derived.
高斯估计方法运用到规则重复累积(RA)码在具有加性白色高斯噪声和删除干扰的混合信道上的性能分析中,导出了RA码在该信道上概率密度进化的递归等式和误码率的解析表达式。
2.
Gaussian approximation models the message density in message passing decoders as Gaussian distribution.
高斯估计方法运用到IRA码在具有加性白色高斯噪声和删除干扰的混合信道上的性能分析中,导出了IRA码在该信道上概率密度进化的递归等式和误码率的解析表达式。
3.
IRA codes are optimized by Gaussian approximation methods in VHM systems.
通过高斯估计方法设计出适合全息存储系统的IRA码,并对其在系统中的应用进行了仿真,结果表明全息信道中IRA码的性能要远优于RS码。
2)  gaussian estimation
高斯估计
1.
This paper uses Gaussian estimation methodology and the data of short inter-bank interest rates of China to estimate the continuous time one-factor term structure model of interest rates.
文章采用高斯估计方法,使用中国银行间债券市场国债短期利率数据,对单因子连续时间利率期限结构模型进行了参数估计,实证结果显示我国银行间国债市场的短期利率具有均值恢复特性。
3)  Gauss estimation of parameter
高斯参数估计
4)  Gaussian kernel density function
高斯核密度估计
5)  Gauss-Markov estimation
高斯-马尔可夫估计
6)  Blind Gaussian noise variance estimate
高斯盲噪声方差估计
补充资料:奥罗宾多·高斯
奥罗宾多·高斯(1872~1950)
Aurobindo Ghose

   印度哲学家。早期民族解放运动领袖。生于加尔各答近郊的一个婆罗门种姓家庭。7岁时到英国留学,曾在伦敦圣保罗中学和剑桥大学读书。1893年回国,在巴洛达大学任教,并着手学习梵文和印度古代哲学经典。1905年民族解放运动高潮时,他积极投入反英斗争,在加尔各答创办爱国报纸《敬礼祖国》,担任爱国人士建立的国民学院院长职务,成为当时孟加拉民族运动的主要领导人。奥罗宾多在印度现代哲学史上占有重要地位。他的哲学体系称为精神进化论,是一种客观唯心主义学说,主张宇宙的最高本体是超自然的纯精神实体,称为“梵”或“宇宙精神”。梵超越时间、空间、数量、质量和一切形式,是一种不依赖他物的自在之物。在分析世界的进化过程时,奥罗宾多把宇宙分为现象世界(现实世界)和超越世界(本体界)。现象世界包括物质、生命和心思。超越世界包括梵和超心思。超心思是指一种超越人的心理活动的意志——超自然意识,它起着连接现象世界和超然世界的媒介作用。他认为,人是梵的显现,梵以“潜在意识”的形式寓居于人的存在之中,成为人的精神本质。奥罗宾多的社会进化论是其“精神进化论”哲学在历史领域的发挥和运用。他认为,历史的发展虽然受到经济因素的影响,但归根结底还是由人类的理性决定的。他预言,社会发展的最终目标是精神化的时代或精神化的社会。奥罗宾多一生著有百余种著作,哲学著作有:《神圣生命》、《印度文化的基础》等。
   
   

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