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1)  fingermark image
指纹影像
2)  schlieren photograph
纹影图像
1.
Using high speed schlieren photographs the microstructure of flame front surface in gas explosion was studied from the microscopic view.
通过高速纹影图像从细观角度详细研究了不同传播条件下瓦斯爆炸火焰前锋的细微结构。
2.
In this paper the microstructure of flame in methane/air explosion has been studied indetail by using high speed schlieren photographs.
通过高速纹影图像从细观角度详细研究了瓦斯爆燃火焰内部流场的细微结构。
3)  shadow cloud
影像云纹
1.
and from this leads out the deflection equation,and from shadow cloud methords we have messured the deflection curve of periphery fixed carbon/epoxy and normal anisotropic vertical and even distributed load,and we have compared it with its curve of theory.
本文从平衡微分方程开始,导出其挠度方程,通过影像云纹法测量得到受垂直均布载荷作用时的周边固支碳/环氧复合材料板的挠度曲线,并与其理论曲线相比较。
2.
Begins from equilibrium differenfial equation,and from shadow cloud methords we have messured the deflection curve of periphiry fixed carbon/epoxy and normal anisotrop-ic and EXCEPTED Concentrate force and we have compared it with its curve of theor
本文从平衡微分方程出发,导出挠度方程,通过影像云纹法测得中心受集中力作用时周边固支碳/环氧正交铺设对称圆层合板的挠度曲线,并与理论曲线相比较。
4)  image texture
影像纹理
1.
Cotton growth monitoring during chemical control stage using geostatistical image texture: a case study of Shihezi;
基于地质统计学影像纹理的石河子地区化控期棉花长势监测
2.
In order to describe the complex objects in three-dimensional urban geographic information system (UGIS) and for the need of three-dimensional spatial inquiry and the real representation with image textures, a spatial phenomenon was divided into six types of objects including point object, line object, face object, body object, DTM and raster image.
基于对城市三维地理信息系统中复杂对象进行描述 ,以及三维空间查询和影像纹理真实化表达的需要 ,将空间现象抽象为点对象、线对象、面对象、体对象、数字地面模型和栅格影像 6类。
3.
In the section of image texture acquisition,to propose distribution acquisition points according to object shape and distribution o.
本文探讨了一种基于立体视觉的影像多视点建模方法,包括景物实体表面影像纹理的采集和重建。
5)  texture image
纹理影像
1.
They are:TM multi-spectral image,single temporal JERS-1 SAR image and the small scale texture image extracted from multi-temporal JERS-1 SAR images based on .
为了更好地对多光谱与雷达影像进行融合,基于双正交小波变换,提出了一种小尺度纹理影像参与融合的三影像小波融合方法。
6)  shadow-moire
影像云纹
1.
Using shadow-moire to determine 3D-profile can not only distinguish the outline of object directly,but also can get the real value of 3-dimension.
影像云纹法测量三维形貌可直观判别被测物的外形,得到实际的三维尺寸。
补充资料:恒星的“指纹”——光谱(图)

仰望星海,星光点点,夜色深沉。要想分辨每一颗恒星的身份似乎是不可能的。那么,现在对每一颗恒星特征了解得如何呢?科学家的回答是既肯定,又简单。肯定和简单就在于当你走进恒星天文学家的观测研究室时,一切就会一目了然。你随便说一颗恒星,天文学家们就会胸有成竹地给你找出它的档案,告诉你这颗恒星的身份特征。
表1恒星光谱分类光谱型恒星表温度恒星颜色O40000~25000K蓝色星B25000~12000K蓝白色星A11500~7700K白色星F7600~6100K黄白色星G6000~5000K黄色星K4900~3700K红橙色星M3600~2600K红色星(K是热力学温度单位,0℃=273.15K) 
然而,19世纪中叶以前,人们要向天文学家们问起恒星的物理情况,天文学家们是无法回答的。因为他们也正在困惑和惆怅。仅依靠天文望远镜不能分辨出恒星的视面。恒星的光实在太微弱,即使看起来全天最亮的天狼星的光,也仅仅是太阳光的100亿分之一。然而,要了解恒星的物理本质,还非得在恒星的光中“作文章”不可。1825年,法国哲学家孔德断言:“恒星的化学组成是人类绝对不能得到的知识。”但是30多年后,天体分光术和照相术的发明,为天文学家们将这两者结合起来对恒星光谱进行分析研究创造了条件。

通过天文望远镜和分光镜将恒星光分解成连续光谱,再把这种光谱拍照下来进行分析研究即可发现,原来每颗恒星光谱的谱线数目、分布和强度等情况均不一样。这些特征包含着恒星的许多物理化学信息。这一研究方法开创了研究恒星物理化学的新纪元,从此诞生了天体物理学。这是现代天文学新的生长点。

到20世纪初,美国哈佛大学天文台已经对50万颗恒星进行了光谱研究,并对恒星光谱进行了分类。将恒星光谱分成主要七种类型(见表1)。通过对恒星光谱的观测和分析研究,才使我们了解到恒星表面大气层的温度、压力、密度、化学元素的成分、质量、体积、自转运动、距离和空间运动等一系列物理化学性质。可以毫不夸张地说,迄今关于恒星本质的知识,几乎都是从光谱研究中获得的。

丹麦天文学家赫茨普龙和美国天文学家罗素,根据恒星光谱型和光度的关系,建起著名的“光谱—光度图”,也称赫——罗图(见图1)。大部分恒星分布在从图的左上到右下的对角线上,叫主星序。其他还有巨星、超巨星、亚巨星、亚矮星和白矮星等类型。因此,赫—罗图不仅给出了各类恒星的位置特点,同时也充分显示出恒星的演化过程。赫—罗图成为研究恒星的重要手段之一。O、B、A型称为“早型星”;F和G型称“中间光谱型”;K和M型称为“晚型星”。一条恒星光谱,一般只有几厘米到十几厘米长。为了拍摄一颗恒星的光谱,天文学家们要在天文望远镜旁等待曝光几小时到几个夜晚。

细心的认星者一眼就能看出恒星的颜色不一样,有红色、黄色、蓝色和白色等,犹如五颜六色的明珠。恒星为什么有这么多种多样的诱人色彩呢?你是否有这样的常识:温度高的火焰是蓝白色,温度低的火焰是红色。恒星也是如此。不同颜色代表星体表面温度的不同。天体的温度不同,它们发出的光在不同波段的强度是不一样的。从恒星光谱型我们已经知道,不同颜色代表不同的温度。一般说来,蓝色恒星表面温度在25000K以上,如参宿七、水委一、马腹一(甲星)、十字架二(甲星)和轩辕十四等。白色恒星表面温度在11500~7700K,如天狼星、织女星、牛郎星、北落师门和天津四等。黄色恒星表面温度在6000~5000K,如五车二和南门二等。红色恒星表面温度在3600~2600K,如参宿四和心宿二等。
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参考词条