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1)  fine granularity parallel algorithm
细粒度并行算法
2)  fine-grained parallel computing
细粒度并行计算
1.
Nevertheless, evolution of programming model could not suit already boosted multi-core microprocessors which have fine-grained parallel computing ability.
但随着具备细粒度并行计算能力的多核心微处理器进入主流市场,与之相适应的编程模型发展却相对滞后。
3)  Fine Granularity Explicit Parallel Computing
细粒度显式并行计算
4)  fine-grained parallelism
细粒度并行
1.
Some digital signal processing algorithms have dependence between relatively very small amounts of computations,so partitioning these algorithms across multiple cores needs to exploit fine-grained parallelism.
一些数字信号处理程序存在强数据相关性,在将这些数字信号处理程序划分到多核DSP上时,需要开发细粒度并行性,而细粒度并行性的开发需要快速的核间通信机制支持。
5)  coarse-grained parallel genetic algorithms(CPGA)
粗粒度并行遗传算法
1.
The paper discussed the mechanism and brief process of the coarse-grained parallel genetic algorithms(CPGA).
探讨了粗粒度并行遗传算法的机理和运行的基本步骤,通过对经典测试函数Bohachevsky 3#函数进行不同参数组合的多次计算并比较计算结果,分析了粗粒度并行遗传算法的计算性能特点。
6)  parallel granular computing
并行粒度计算
补充资料:并行算法
      适用于并行计算机的数值算法。计算机传统结构的显著特征是单指令流单数据流,即每一时刻按一条指令处理一个数据。通常的数值算法适于此类计算机,可称串行算法。20世纪60年代开始发展含大量处理机的并行计算机,它分单指令流多数据流与多指令流多数据流两类,每一时刻分别按一条或多条指令处理多个数据。并行计算机的出现促使了适应其并行这个特点的并行算法的发展。
  
  并行算法依赖一个简单事实:独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A81·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组:
  
  第一组
  
  第二组
  
  第三组。
  如每组的运算并行执行,计算 A8,只须三步(乘法),其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例,得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法,称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则:反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份,称为递推倍增法。
  
  研究表明,大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性(包含大量独立计算),因而首先是在数值线代数方面,并行算法特别富有成果。
  
  串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法,而且两者在数值性态方面(例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度)可以彼此大不相同。
  

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