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1)  choosing principles
选择原理
1.
This paper attempts to explore and unscramble the theory of media in distance education thoroughly and systematically through choosing principles and choosing method, which could make the choice of media, the most interesting but difficult thing in distance teaching and learning, become relatively easy for both teachers and learners.
本文力图从远程教育教学媒体的选择原理和选择方法两个维度,对远程教育教学的媒体理论作出全面而又系统的探索和解读,以便使得媒体选择这件远程教学中最有意义、也是最困难的事情,对于教师和学习者来讲,变得相对容易。
2)  negative-selection principle
阴性选择原理
1.
In this paper, the hybrid method of negative-selection principle of the immune system and vibration speed value of ISO-2372 standard is presented.
将免疫系统的阴性选择原理与ISO-2372速度槛值国际标准结合,以K组旋转机组为例,应用人工免疫系统的阴性选择算法实现了该诊断标准中的"好,较好,允许,不允许"四种状态的判定。
3)  clonal selection principle
克隆选择原理
1.
Gene expression programming based on Clonal selection principle;
基于克隆选择原理的基因表达式程序设计
2.
Based on clonal selection principle, an improved immune algorithm (ⅡA) is proposed to seek power system reactive power optimization.
在克隆选择原理的基础上提出了一种改进的免疫算法用于求解电力系统无功优化问题。
3.
By integrating chaos mechanism and niche technique,a novel immune algorithm——the Improved Clonal Selection Algorithm(ICSA) was proposed based on the clonal selection principle.
基于克隆选择原理,引入混沌机制和小生境技术,提出了一种新的人工免疫算法——改进型克隆选择算法(ICSA)。
4)  clone selection principle
克隆选择原理
1.
In order to achieve cluster analysis with unknown number of clusters,this paper proposes a fast dynamic clustering algorithm based on clone selection,which is inspired by the clone selection principle of the vertebrate immune system and combines the cluster validity analysis.
为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出了一种基于克隆选择的快速动态聚类算法。
5)  attraction theory
注意力选择原理
1.
Specifically,the moral education network con-struction,education process and measures should be based on the attraction theory to guarantee its effi-ciency.
在高校德育网站建设和网上德育过程中要以注意力选择原理为理论基础,并采取措施,提供外部保障,才能最大限度地提高吸引力,从而保证德育网站的有效性。
6)  principle of depending choice
相依选择原理
补充资料:Bolzano-Weierstrass选择原理


Bolzano-Weierstrass选择原理
olzano- Weierstrass selection principle

  Bd刀Ino一Weiersti别弱选择原理【Bdzano一Wders七asssele比阅prind川e;B创‘,扣一欣触国n脚仪a np“.毋ItI琳加稗] 数学分析中经常应用的一种证明方法,它的基本思想是把区间不断地等分为两半,从中选取有某种特性的区间作为新的原始区间.这种方法适用于以下的场合:假如区间具有某种性质,经过等分以后,至少有一个区间仍具备这种性质.例如,一个区间含有某集合中的无限多个点,或者某函数在一个区间上是无界的,或者一个非零函数在区间的两端点上取符号相反的值;所有这些都属于这种类型的性质.Bofzano一weielstrass选择原理可以用来证明Bd田。一weiers七ass定理(Bofza-no一Weierstrass theorem)以及分析中许多其他定理. 在应用Bofzano一Weierstrass选择原理时,根据所选区间的判别准则,而将过程分为能行性与非能行性两种.前一情形的例子有:应用这种选择原理去证明在给定线段的端点取异号值的连续函数必在内部某点取值为。(见连续函数介值的Cau由y定理(Cauchy thcorem)).在此情形下,选取区间的判别准则是函数在该区间的两端取异号值.假如有一种方法可以计算每点的函数值,那么过程进行到足够多次步骤以后,可以算出在一定精度下,函数取零值的点的坐标.这样,不仅证明了在区间两端取异号值的连续函数必在区间内有零点,而且还提供了求方程近似解的一种方法.非能行性的一个例子是:应用Bolzano一Weierstrass选择原理去证明在闭区间上连续实函数在此区间上达到最大值.这种情形下,过程中逐次选取区间的判别准则是,函数在所应选的区间上的最大值不小于其他区间上的最大值.如果像前一情形那样,能够计算每点的函数值,这时仍不足以有效地选出所需区间.因此,Bofzano一weie-rstrass选择原理在这种情况下,只能证明存在性定理,即函数在某点达到其最大值,却无法提供在一定精度下该点的坐标. Bolzano一Weierstrass选择原理有各种推广,例如可应用于n维Euclid空间(n二2,3,…)中的n维方体,通过等分其边长而得到相互合同的子方体等等.
  
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参考词条