1) package size
数据包规模
1.
Research on decrease package size of self-healing key management solution in MANET;
减少MANET网络密钥管理自我恢复过程数据包规模方法研究
2) Changing scale data envelopment analysis method
变规模数据包络分析
3) data size
数据规模
4) large scale data
大规模数据
1.
The problems which exist when large scale data are trained and classified are presented, and typical solutions.
介绍了支撑矢量机的分类机理 ,并针对大规模数据讨论其训练和分类中存在的问题及典型的解决方法 。
2.
An efficient target recognition method for large scale data is proposed in this paper,which is based on self-organizing map (SOM) neural network and support vector machines (SVMs).
本文提出了一种基于自组织特征映射神经网络 (SOM)和支撑矢量机 (SVM)相结合的复杂模式的大规模数据的分类方法 。
5) data envelopment analysis
数据包络模型
1.
This paper have a review of appraisement with data envelopment analysis for the use state of hospital sickbed, and offer a better specific direction relatively for the use of sickbed in each department.
以用数据包络模型对医院的病床利用状况进行回顾性评价,为各科室病床利用达到相对最好提供了具体方向,并就医院病床利用现状与国家等级医院标准相比较,对医院病床整体利用做了评价。
6) packet-receiving module
数据包接收模块
1.
Using design pattern to develop registration based packet-receiving module;
利用设计模式开发基于注册机制的数据包接收模块
补充资料：规模经济/规模不经济
规模经济/规模不经济：规模经济和规模不经济用来说明厂商产量变动从而规模变动与成本之间的关系。对于一个生产厂商而言，如果产量扩大一倍，而厂商的生产成本的增加低于一倍，则称厂商的生产存在着规模经济；如果产量增加一倍，而成本的增加大于一倍，则生产存在着规模不经济。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条