1) network/service model
网络/业务模型
1.
The multi-layer hybrid network management environment was analyzed,and the service correlation model of multi-layer hybrid network was proposed based on service-oriented network/service model,then multi-layer hybrid network integrated management technology using service correlation model was discussed.
分析了多层混合网络管理环境,在面向业务的网络/业务模型的基础上,提出了多层混合网络业务关联模型,并基于该模型讨论了多层混合网络的综合管理技术。
2.
The multi-layer hybrid network management environment was analyzed, and the service correlation model of multi-layer hybrid network was proposed based on service-oriented network/service model, then multi-layer hybrid network integrated management technology using service correlation model was discussed.
分析了多层混合网络管理环境,在面向业务的网络／业务模型的基础上,提出了多层混合网络业务关联模型, 并基于该模型讨论了多层混合网络的综合管理技术。
2) Network Management Service Access Modcl(NMSAM)
网络管理业务接入模型
5) network traffic
网络业务
1.
Network Traffic Modeling and Forecasting Based on Time Series Analysis;
基于时序分析的网络业务分析与预报
2.
Characteristics Analysis and Performance Evaluation of Network Traffic;
网络业务特性分析与性能评价
3.
An algorithm of classifying network traffic based on ensemble neural networks is proposed in this pa- per.
针对目前计算机网络业务流管理问题,提出了一种基于复合神经网络的网络业务分类方案。
6) service network
业务网络
1.
Research and Realization of Telecom Service Network and Platform;
电信业务网络和业务平台研究及实现
2.
The operators must redesign their operation strategy,business model,operation paths and even the service network and the organization.
因此,电信运营企业应通过整合内外资源,科学构建业务网络,合理进行组织变革,并通过成功的产品管理,利用业务平台提供满足客户个性化需求的产品,实现电信运营企业的成功转型,最终保证企业的长期盈利能力。
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条