1) fuzzy decision information system
模糊决策信息系统
1.
The concept of incomplete and fuzzy decision information systems based on incomplete approximation space and fuzzy decision information system is proposed,and the rough set model of incomplete and fuzzy decision information system is given by use of the non-symmetric similarity relation.
在不完备信息系统和模糊决策信息系统及其粗糙集模型的基础上,提出了不完备模糊决策信息系统的概念,并基于相似关系及其粗糙集模型,给出了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型。
2) IFDIS
不完备模糊决策信息系统
1.
Rough set models and knowledge reductions for incomplete and fuzzy decisioninformation system (IFDIS in short) are systematically studied in this dissertation on thebasis of researches on extended model of rough set and knowledge reduction forincomplete information system, with IFDIS as the main discuss object, rough set theoryand fuzzy set theory as tools, and knowledge reduction as objective.
本文以不完备模糊决策信息系统为主要研究对象，以粗糙集与模糊集理论为工具，以知识约简为目的，在对不完备信息系统粗糙集扩展模型与知识约简研究的基础上，进一步研究了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型与知识约简，并开发了一个基于不完备模糊决策信息系统知识约简算法的原型系统。
3) fuzzy decision system
模糊决策系统
1.
On the foundation of the (systems) analysis of the pavement condition, the authors construct the fuzzy decision system based upon Matlab-FIS Toolboxes.
讨论了高速公路沥青路面状况评价过程和Matlab-FIS的建模方法,在对路面状况评价问题进行系统分析的基础上,建立了基于Matlab-FISToolboxes的高速公路路面状况评价的模糊决策系统,结合某段高速公路沥青路面状况评价工程进行了实例分析,得到了较为理想的效果。
5) decision information system
决策信息系统
1.
The attribute core of a decision table is often the start and key of many decision information system reduction procedures based on rough set theory.
决策表属性核的计算往往是基于Rough集理论的决策信息系统约简过程的出发点和关键。
2.
It can extract all knowledge from decision information systems.
在粗糙集理论的基础上,对决策信息系统中边界区域的数据进行研究,提出一种从边界区域数据中挖掘决策规则的算法——近似序列决策规则挖掘算法。
3.
As an approach for data transformation, decomposition of decision information system is an effective way to improve the efficiency and quality of data analysis.
决策信息系统分解作为一种数据转换方法，对于处理数据的海量性和复杂性，提高分析效率和质量有积极的作用。
补充资料：信息与决策系统实验室
美国麻省理工学院的控制和系统研究机构。成立于1939年，当时称为伺服机构实验室，第一任主任是G.S.布朗。它的研究内容和名称的改变，反映了控制与系统学科的历史发展。20世纪40年代，主要从事控制机构的早期开创性研究，其中伺服控制器方面的研究成果在军事系统中广泛应用，并奠定了随机扰动控制的理论基础。50年代初，开展数字控制研究,研制出数控机床和APT语言，奠定了计算机辅助设计和辅助制造的基础。1957年，它更名为电子系统实验室，进行混合计算、计算机显示、雷达信号处理、仪表系统、电子信息系统等研究。60年代中期至70年代，研究重点转向以状态空间观点为基础的系统与控制理论，为航天器制导、生产过程控制做出了重要贡献。在最优控制、最优化及计算方法以及稳定性理论方面的贡献也获得世界公认。70年代中期，开展了数据通信网络及命令、控制、通信系统的研究，1978年更名为信息与决策系统实验室，它在多变量及自适应控制、随机控制、线性与非线性滤波、错误检测等方面取得许多研究成果。在数据通信网络，尤其是分布式算法、动态流通与路径的控制、数据通信网络的动态行为等理论研究中也做出了重要贡献。实验室的研究成果主要反映在其成员发表的论文、技术报告以及博士论文中。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条