1) Chinese semantic construction grammar
语义结构文法
1.
We place emphasis on Chinese semantic construction grammar.
文章详细叙述了语义分析在汉语生成中的应用,重点构造了语义结构文法,并以此为基础提出了基于XML的汉语生成方法,该方法以XML树传递内部信息,使用XSL构造汉语句子生成格和实现XML树之间的转换。
2) generalized phrase structure grammar (GPSG)
广义短语结构文法
1.
In this method,we use a new lingustical theory, the generalized phrase structure grammar (GPSG), and a parsing algorithm called extended Tomita algorithm (ETA) which is developed by authors.
以语言学新理论ＧＰＳＧ（广义短语结构文法）与由笔者开发的Ｔｏｍｉｔａ句法分析扩展算法为基础，设计和实现了德汉题录（短语）机译系统句法分析器的方法。
3) syntactic semantic structure
语法-语义结构
4) Document's semantic structure figue
文档语义结构
5) grammar structure ambiguity
语法结构歧义
1.
This paper will discuss ambiguity between English and Chinese from sound ambiguity,vocabulary ambiguity,context ambiguity and grammar structure ambiguity.
本文从语音歧义,词汇歧义,语境歧义和语法结构歧义四个方面对英汉语言歧义现象进行了比较与分析。
6) syntactic-semantic structures
句法语义结构
1.
Four types of punctuation errors are listed as follows: 1) errors caused by negative transfer from the native language;2) errors related to syntactic-semantic structures;3) errors with regard to lexical-semantic structures,and 4) errors resulting from stylistic misuse.
文章通过归因分类和例证分析了中国学生在英语写作中出现的四类标点符号错误:1)来自汉语负迁移的英文标点符号错误;2)与英语句法语义结构有关的标点符号错误;3)与词汇语义结构相关的标点符号错误;4)语体错位造成的标点符号错误。
补充资料：短语结构文法
以结构语言学的直接成分分析法为基础对语言进行定义,从而给予语言中的句子以有用结构的数学系统,又称[∑，F]文法或乔姆斯基文法，是1957年美国语言学家N.乔姆斯基创立的语言转换生成理论的一部分。
为了从数学上进行分析，可以把一种语言看成是由有限个字母按照一定的文法规则从左到右线性排列组成的链的集合。这有限个字母组成字母表∑。由∑中的符号（字母）可能形成的所有的链的集合(包括长度为0的链)用∑*表示。既然一种语言是由一定的文法所产生,它只能是∑*的一个子集。考察英文句子"The girl walksgracefully"，从句法上分析,可以看成由下列步骤所形成：
〈句子〉─→〈名词短语〉〈动词短语〉─→〈冠词〉〈名词〉〈动词短语〉─→ The〈名词〉〈动词短语〉─→The girl〈动词短语〉─→The girl〈动词〉<副词>─→The girl walks<副词>─→The girl walksgracefully
其中"─→"的意思是"能够重写"，即用"─→"右边的符号代替"─→"左边的符号。从符号〈句子〉出发，使用一系列重写规则可得到所需要的句子。对于上面的例子，重写规则是
〈句子〉─→〈名词短语〉〈动词短语〉
〈名词短语〉─→〈冠词〉〈名词〉
〈动词短语〉─→〈动词〉〈副词〉
〈冠词〉─→The
〈名词〉─→girl
〈动词〉─→walks
〈副词〉─→gracefully
这里用了两种不同性质的符号，带有〈·〉的符号在最后的句子中并不出现，因此它们所组成的集合称为非终止符集N，N＝｛〈句子〉,〈名词短语〉,〈冠词〉,〈名词〉，〈动词〉，〈副词〉｝，而在最后句子中出现的符号组成的集合称为终止符集,亦即字母表∑，∑={The,girl,walks,gracefully}。非终止符集中的〈句子〉在导出整个句子的过程中有特殊的意义,称为起始符S。因此产生一种语言的文法G可以用四元组表示，即G={∑，N，P，S}，其中P 是形式为α ─→β的重写规则或称产生式规则的集合。产生式规则中的α 和β是由非终止符和终止符所组成的链，但α 中至少包含N 中的一个符号。
按照产生式α─→β的不同形式,可把文法分成四种类型。产生式的两端无任何限制的为0型文法，产生0型语言或称递归可数语言。在产生式两端加上一些限制，又可分为三类文法：①上下文敏感文法(1型)α1Aα2─→α1βα2，只有当非终止符A的前后为α1、α2的条件下,A才可以改写成β。②上下文无关文法（2型）,产生式的形式是 A─→β,左端为一个非终止符,右端没有限制。前面所述七条产生式规则就是这种文法的例子。上下文无关文法通过导出树产生句子。产生"The girl walks gracefully"的导出树（见图）。③有限状态文法或正则文法（3型）,产生式规则为A─→ɑB和A─→a两种形式。其中A,B为非终止符,a是终止符。从0型文法到3型文法，在产生式规则上的限制形式是逐步增加的，所以它们所对应的语言有包含关系,即0型文法所产生的递归可数集真包含上下文敏感语言，上下文敏感语言真包含除了空链以外的上下文无关语言,上下文无关语言真包含3型文法产生的正则集。这四种类型的文法所产生的语言可被相应的自动机所接受（见语言识别器）。
此外为了增加上下文无关文法的描述能力而又避免在用上下文敏感文法时所存在的分析上的困难，又提出上下文无关文法的改型文法──上下文无关程序文法和上下文无关附标文法。程序文法的特点是在导出过程中对中间链用了一个产生式后，下一次再用哪一条产生式要受到限制，因此每个产生式都有一个标号，一个作为核心的重写规则以及称为成功区和失败区的两个标号集合。假使在导出过程中使用某条产生式成功，就要从该产生式的成功区中去找使用下一条产生式的标号，如果该产生式不能用于该链，就要从它的失败区中去找下一个产生式的标号。这种上下文无关程序语言是上下文敏感语言的真子集，且真包含上下文无关语言。附标文法是通过引入附标产生式的有限集来扩大上下文无关文法的描述能力的。附标文法所对应的语言真包含上下文无关语言而且是上下文敏感语言的一个真子集。
把模式的产生和描述与语言的产生和描述加以比较，借鉴语言的句法结构对模式进行处理和识别，从而在短语结构文法的基础上，便发展形成模式识别的一个重要分支──句法模式识别（见结构模式识别）。
参考书目
傅京荪著,戴汝为、胡启恒译:《模式识别及其应用》，科学出版社，北京，1983。
为了从数学上进行分析，可以把一种语言看成是由有限个字母按照一定的文法规则从左到右线性排列组成的链的集合。这有限个字母组成字母表∑。由∑中的符号（字母）可能形成的所有的链的集合(包括长度为0的链)用∑*表示。既然一种语言是由一定的文法所产生,它只能是∑*的一个子集。考察英文句子"The girl walksgracefully"，从句法上分析,可以看成由下列步骤所形成：
〈句子〉─→〈名词短语〉〈动词短语〉─→〈冠词〉〈名词〉〈动词短语〉─→ The〈名词〉〈动词短语〉─→The girl〈动词短语〉─→The girl〈动词〉<副词>─→The girl walks<副词>─→The girl walksgracefully
其中"─→"的意思是"能够重写"，即用"─→"右边的符号代替"─→"左边的符号。从符号〈句子〉出发，使用一系列重写规则可得到所需要的句子。对于上面的例子，重写规则是
〈句子〉─→〈名词短语〉〈动词短语〉
〈名词短语〉─→〈冠词〉〈名词〉
〈动词短语〉─→〈动词〉〈副词〉
〈冠词〉─→The
〈名词〉─→girl
〈动词〉─→walks
〈副词〉─→gracefully
这里用了两种不同性质的符号，带有〈·〉的符号在最后的句子中并不出现，因此它们所组成的集合称为非终止符集N，N＝｛〈句子〉,〈名词短语〉,〈冠词〉,〈名词〉，〈动词〉，〈副词〉｝，而在最后句子中出现的符号组成的集合称为终止符集,亦即字母表∑，∑={The,girl,walks,gracefully}。非终止符集中的〈句子〉在导出整个句子的过程中有特殊的意义,称为起始符S。因此产生一种语言的文法G可以用四元组表示，即G={∑，N，P，S}，其中P 是形式为α ─→β的重写规则或称产生式规则的集合。产生式规则中的α 和β是由非终止符和终止符所组成的链，但α 中至少包含N 中的一个符号。
按照产生式α─→β的不同形式,可把文法分成四种类型。产生式的两端无任何限制的为0型文法，产生0型语言或称递归可数语言。在产生式两端加上一些限制，又可分为三类文法：①上下文敏感文法(1型)α1Aα2─→α1βα2，只有当非终止符A的前后为α1、α2的条件下,A才可以改写成β。②上下文无关文法（2型）,产生式的形式是 A─→β,左端为一个非终止符,右端没有限制。前面所述七条产生式规则就是这种文法的例子。上下文无关文法通过导出树产生句子。产生"The girl walks gracefully"的导出树（见图）。③有限状态文法或正则文法（3型）,产生式规则为A─→ɑB和A─→a两种形式。其中A,B为非终止符,a是终止符。从0型文法到3型文法，在产生式规则上的限制形式是逐步增加的，所以它们所对应的语言有包含关系,即0型文法所产生的递归可数集真包含上下文敏感语言，上下文敏感语言真包含除了空链以外的上下文无关语言,上下文无关语言真包含3型文法产生的正则集。这四种类型的文法所产生的语言可被相应的自动机所接受（见语言识别器）。
此外为了增加上下文无关文法的描述能力而又避免在用上下文敏感文法时所存在的分析上的困难，又提出上下文无关文法的改型文法──上下文无关程序文法和上下文无关附标文法。程序文法的特点是在导出过程中对中间链用了一个产生式后，下一次再用哪一条产生式要受到限制，因此每个产生式都有一个标号，一个作为核心的重写规则以及称为成功区和失败区的两个标号集合。假使在导出过程中使用某条产生式成功，就要从该产生式的成功区中去找使用下一条产生式的标号，如果该产生式不能用于该链，就要从它的失败区中去找下一个产生式的标号。这种上下文无关程序语言是上下文敏感语言的真子集，且真包含上下文无关语言。附标文法是通过引入附标产生式的有限集来扩大上下文无关文法的描述能力的。附标文法所对应的语言真包含上下文无关语言而且是上下文敏感语言的一个真子集。
把模式的产生和描述与语言的产生和描述加以比较，借鉴语言的句法结构对模式进行处理和识别，从而在短语结构文法的基础上，便发展形成模式识别的一个重要分支──句法模式识别（见结构模式识别）。
参考书目
傅京荪著,戴汝为、胡启恒译:《模式识别及其应用》，科学出版社，北京，1983。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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