1) pr-valued random vector
pr值随机向量
1.
The decomposable properties and equivalent description of pr-valued random vector are presented.
给出了pr值随机向量的分解性质及独立性的等价描述,对向量逻辑函数的每个分量函数及变元进行p-ad-ic分解,得到分解意义下相关免疫的线性组合定理,并通过广义一阶Chrestenson循环谱得到了k维pr值向量逻辑函数相关免疫性的谱判别定理。
2) pr-valued r.v
pr值随机变量
1.
Combining the p-adic decomposition of the variables in Z pr and the thought of probability theory,this paper firstly presents the decompose properties and equivalent description of pr-valued r.
本文首先基于环Zpr中的元的padic分解并结合概率论的思想,给出了pr值随机变量的分解性质及pr值随机变量独立性的等价描述,然后在对pr值逻辑函数及其变元都进行padic分解的基础上,直接通过p值逻辑函数的Chrestenson谱给出了padic分解意义下pr值逻辑函数k阶相关免疫的线性组合引理和谱判别定理。
3) alued random vectors
B值随机向量
4) k-dimension pr-valued logic functions
k维pr值向量逻辑函数
1.
Combining the p-adic decomposition of the variables in Zpr,this paper mainly discusses the correlation immunity of k-dimension pr-valued logic functions.
文章在p-adic分解意义下,讨论了k维pr值向量逻辑函数的相关免疫性。
5) random vector
随机向量
1.
Convergence in probability of sequences of random vector function;
一类随机向量函数序列的依概率收敛性
2.
In this paper, we figure the correlative degree, relevant properties of two random vectors with matrix mode.
采用矩阵的方式来描述两个随机向量的相关程度、有关性质。
3.
It is an important content of the multivariate analysis to study the relationship of random vectors.
多元分析的一个重要内容就是研究随机向量之间的关系。
6) random vectors
随机向量
1.
This article spreads the Slutsky theorem on random vectors.
本文对Slutsky定理在随机向量上进行了推广。
2.
R(x_1,…,x_k∶x_k+1)and R(x_1,…,x_k·x_k+1)of K groups of random vectors with comparisons of these coefficients made in a number of situation as well.
定义多组随机向量之间的条件相关系数和两种形式的偏相关系数Ｒ（ｒ＿１，…，ｘ＿ｋ：ｘ＿ｋ＋１）与Ｒ（ｘ＿１，…，ｘ＿ｋ·ｘ＿ｋ＋１），并将三者进行了比较。
3.
…,ξ_n are n random vectors defined on the same probability space (Ω,(?),P).
对于概率空间(Ω,,P)上的n(n>2)个随机向量ξ_1,ξ_2,…ξ_n,给出了其不相互独立,但其中任意r(2≤r≤n-1)个相互独立的充要条件。
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条