1) triple decision tree
三叉决策树
1.
In this algorithm, combines gabor wavelet, fuzzy support vector machine(FSVM) and triple decision tree.
首先用gabor小波对人脸图像进行特征提取,从而得到眼睛特征图像,然后在特征空间中,用FSVM和三叉决策树相结合设计眼睛状态分类器。
2) binary decision tree
二叉决策树
1.
A multi- class classi-fication base on binary decision tree was put forward, which is simple and has little duplicating training samples.
提出了一种基于二叉决策树的SVM多分类方法,该方法具有简单、直观,训练样本少的特点。
3) decision-binary tree
决策二叉树
4) binary tree SVM
二叉决策树SVM
1.
In this paper,we present an ear recognition method using PIDC and binary tree SVM classification.
提出了一种基于PIDC和二叉决策树SVM的人耳识别方法。
5) unilateral binary decision tree
单向二叉决策树
6) Binary decision tree algorithm
二叉决策树算法
补充资料：决策树
分子式：
CAS号：
性质： 一种可用于处理多阶段决策问题的决策图。由于这种图形似树枝，故称为决策树。它由决策点，方案技，概率点(又称状态点)，概率枝(又称状态枝)顺序延伸而成，最右端是益损值见图（图暂缺）。决策时，从右至左，先算出各个概率点的益损期望值，并分别标注在各概率点上。然后对各概率点(即方案)的益损期望加以比较，即选出最大的益损期望值并标注在决策点的上方、与最大期望值相应的即为最优方案，然后决定解的去留，直到最后找到选好解。
CAS号：
性质： 一种可用于处理多阶段决策问题的决策图。由于这种图形似树枝，故称为决策树。它由决策点，方案技，概率点(又称状态点)，概率枝(又称状态枝)顺序延伸而成，最右端是益损值见图（图暂缺）。决策时，从右至左，先算出各个概率点的益损期望值，并分别标注在各概率点上。然后对各概率点(即方案)的益损期望加以比较，即选出最大的益损期望值并标注在决策点的上方、与最大期望值相应的即为最优方案，然后决定解的去留，直到最后找到选好解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条