1) Minimum error entropy
最小残差熵
2) minimum residual method
最小残差法
3) Least maximum error method
最小最大残差法
4) Maximum Residual Error Minimum
最大残差最小
5) minimum mean entropy difference criterion
最小均熵差准则
1.
As the development of minimum mean variance criterion,the minimum mean entropy difference criterion is introduced by means of data entropy and data entropy difference and is applied to data analysis and pattern cluster.
作为最小均方差准则的拓广,本文从数据熵、数据熵差引进最小均熵差准则,并应用于数据与模式聚类;给出基予最小均熵差准则的动态聚类算法与系统聚类算法,最后通过一个应用示例说明这一最小均熵差准则模式聚类的有效性与优越性。
6) residual entropy
残差熵
1.
Dynamic model checking method based on residual entropy;
一种基于残差熵的动态模型检验方法
2.
Information entropy being fused in residual correlation analysis of dynamic model, this paper constructs a general diagnostic quantity named "residual entropy", which means the (amount) of information left in residual series, and indicates the approximation degree of residual to white noise.
在动态模型残差序列的相关分析中融入信源熵的概念,构造了一种具有普适意义的统计量———“残差熵”,它的直观物理意义是残差序列中所残留的信息量,可以定量地反映残差序列逼近白噪声的程度。
补充资料：最小残差法
分子式：
CAS号：
性质：一种判断实验点是否为异常点的方法。标准化残差遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，称为异常实验点，不参与回归线拟合。
CAS号：
性质：一种判断实验点是否为异常点的方法。标准化残差遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，称为异常实验点，不参与回归线拟合。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条