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1)  UKF-Singer algorithm
UKF-Singer算法
1.
The UKF-Singer algorithm uses a lot of sigma points approaching the status of the system and adopts the UT transformation to get the status equation based.
UKF-Singer算法通过设计逼近系统状态的分布sigma点,采用UT变换,最后获得滤波值基于状态方程的更新,有效解决了传统Singer模型存在的问题,提高了其跟踪精度。
2)  PF-Singer algorithm
PF-Singer算法
1.
Tracking maneuvering target using PF-Singer algorithm can resolve the limitation of Singer model and advance accuracy of tracking.
Singer模型是典型的全局统计模型,其严重缺陷在于所采用的零均值时间相关模型和标准卡尔曼滤波算法不能完成对机动目标状态的正确估计;只有当目标做匀速直线运动时,动态误差的稳态值才为零,否则不为零;采用PF-Singer算法对机动目标进行跟踪,能够有效解决传统Singer模型存在的问题,提高其跟踪精度;通过仿真试验证实了该算法的有效性。
3)  CS-UKF algorithm
CS-UKF算法
1.
In view of the unreasonableness that the value of parameter α is set artificially in the current statistical model,a nonlinear current statistical model and CS-UKF algorithm to estimate the state and α adaptively are proposed.
针对"当前"统计模型中人为设定时间常数的倒数α值的不合理性,对机动参数α进行建模,并基于粒子滤波的思想,结合UKF滤波算法给出适用于强机动目标跟踪的CS-UKF算法。
4)  UKF algorithm
UKF算法
1.
To consider the problem of non-linear UKF filtering under the circumstance of unknown covariance statistic of the measurement noise,a fussy adaptive UKF algorithm was presented based on the generic FLAC.
针对量测噪声方差统计值未知的非线性UKF(Unscented Kalman Filter)滤波问题,提出了一种基于通用FLAC(FussyLogic Adaptive Controller)的模糊自适应UKF算法。
2.
UKF algorithm and Extended Kalman Filter(EKF) algorithm were compared from views in precision,convergence,computation,etc.
针对这一具体问题,选用UKF算法这一较新的非线性估计方法对目标的盘旋运动进行跟踪,此外,还从精度、收敛性、计算量等方面对UKF算法与EKF算法进行了比较。
3.
The UKF algorithm is introduced to the error model identification of inertial navigation platform.
针对系统模型的特点,对标准UKF算法进行了简化改进。
5)  SR-UKF algorithm
SR-UKF算法
1.
This paper introduces a new method using phase difference rate and SR-UKF algorithm.
该文提出利用相位变化率和SR-UKF算法相结合的方案,有效克服了上述问题,大大提高了跟踪的速度和精度,滤波器的稳定性也得到增强,跟踪性能得到提高,其有效性通过仿真得到了证明。
6)  simplified Unscented Kalman Filtering(UKF) algorithm
简化UKF算法
补充资料:singer-layer cylindrical fluidized-bde dryer
分子式:
分子量:
CAS号:

性质:沸腾层干燥器的一种。可分为连续和间歇二种操作方法。由于连续式操作停留时间分布较广,实际需要平均停留时间较长,应用于较易干燥的产品(一般物料湿含量不超过14%)或干燥程度要求不太严格的产品,适用于干燥细颗粒物料如硫酸铵和氯化铵等。湿物料由抛料机加在筛板上,干燥介质从下面经筛板吹出,将物料吹成沸腾床,干燥后物料没溢流口连续溢出。空气经鼓风机、加热器后进入筛板底部向上穿过,与抛料机抛入的湿物料接触形成沸腾床。经过传热传质后的尾气,进入旋风分离器,将细粉除下后由抽风机排空。

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参考词条