1) heuristic ring searching
启发式环索算法
1.
This paper proposes a heuristic ring searching algorithm which is used to optimize the anycasting routing discovery and minimize the overhead of ad hoc network.
该文提出的基于启发式环索算法的Anycasting路由在路由请求过程中能够根据以前搜索中获得的“先验”知识动态地调整搜索的参数,使搜索总是向着“最可能”的方向进行。
2) heuristic search algorithm
启发式搜索算法
1.
A heuristic search algorithm has been put forward for the 0-1 goal programming model by establishing optimal evaluation function,and by using the state-space theory of Artificial Intelligence.
针对期刊编辑部的稿件刊发计划问题,应用运筹学整数规划与目标规划理论,建立0-1目标规划模型;引入人工智能状态空间搜索理论,通过建立最优估价函数,提出了0-1目标规划模型的启发式搜索算法,用 C 语言编制了相应的求解程序软件,在微型计算机上实现了至今难以解决的0-1目标规划模型的求解问题。
2.
In order to improve the search efficiency, this paper presents an optimization solution based on heuristic search algorithm and applies it in the original system successfully.
针对该问题,提出基于启发式搜索算法的查询优化方案并成功应用于原有的查询系统。
3.
This paper introduces the theory of artificial intelligence heuristic search algorithm, the advantage and search process of A* algorithm.
最短路径问题(SP)是人工智能的一个活跃方向,本文介绍了人工智能中的一般启发式搜索算法的原理及算法的优点,搜索过程,并将其应用到公园导游系统的路径搜索中,给出了一种搜索公园导游地图最短路径的算法及其实现。
4) A *heuristic search algorithm
A*启发式搜索算法
5) heuristic algorithm
启发式搜索算法
1.
Through combining genetic algorithm with simulated annealing, a heuristic algorithm is proposed and the network is represented by a sparse Huffman tree,which is used to optimize topological design withthe objective of minimizing the average network delay.
采用稀疏哈夫曼树来描述网络拓扑结构,并将遗传算法和模拟退火法相结合,提出了一种启发式搜索算法,实现了以最小平均时延为目标的局域网拓扑优化设计。
6) tabu search heuristic
禁忌搜索启发式算法
1.
For the combinational attribute owned by the model,a tabu search heuristic is developed.
首先对研究问题进行界定,其中交通网络的道路和节点均带有禁止时间窗,目标是通过路径选择最小化应急物资的调运时间;随后定义两组决策变量,分别用于路径上节点和枝线的选择,进而构建问题的整数规划优化模型;鉴于模型的组合属性,设计问题求解的禁忌搜索启发式算法;最后通过一个算例对结果进行说明,得到如下结论:由于禁止时间窗的影响,车辆在最差路径上的运输时间及等待时间,要比满意路径上的分别长68。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条