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1)  qualitative representation of spatial relations
空间关系的定性表达
2)  Qualitative representation model of spatial relations
空间关系的定性表达模型
3)  Qualitative spatial relations representation
定性空间关系表示
4)  representation and reasoning of spatial relations
空间关系表达和推理
1.
They make representation and reasoning of spatial relations more accordant with the way that human beings manage and process spatial knowledge.
该文基于地理空间和地理现象的本质且顾及地理空间认知,总结了地理空间中空间关系表达和推理的特点,具体包括空间的有限性、地球的球面特征、地物的地理语义、地物形状的复杂性、面状地物、特殊的空间关系、空间关系的层次性与尺度相应原则、不确定性、三维与时态特性九方面;进而介绍了地理空间关系表达的两个应用,即地理信息检索和基于对象的图像分析。
5)  qualitative reasoning of spatial relations
定性空间关系推理
6)  spacial difference expression
空间差异性表达
补充资料:状态空间表达式


状态空间表达式
state-space representation

zhLJongto一伙ongJ一onb一oodosh卜状态空间表达式(state一spaeerepresenta-tion)由状态方程和输出方程构成,在状态空间中对控制系统作完整表述的公式。 连续系统的状态空间表达式状态方程是由控制系统的状态变量和控制变量构成的一阶微分方程组。输出方程是该系统输出变量与状态变量和控制变量的函数关系式。它们一般表示为状态方程输出方程无二f(x,u,t)y~g(x,u,t)(1)式中f,g为向量函数;x为n维状态向量;u为P维控制向量;t为时间变量;戈为状态变量关于t的一阶微分向量;y为q维输出向量。 如果所描述的控制系统是线性的,则状态空间表达式为毖=A(t)x十B(t)uy=C(t)x+D(t)u(2)式中x任尺”;夕〔Rq;u〔尺p。通常,,《n,P簇n,A(t)为,xn维系统矩阵,B(t)为n只P维输人矩阵,c(t)为qxn维输出矩阵,D(t)为q火p维前馈矩阵。 如果式(1)中的函数f、g或式(2)中的A、B、C、D不依赖于时间变量t,则该控制系统是定常的。线性定常控制系统的状态空间表达式为x一Ax+方“y~Cx十Du式中矩阵A、B、C和D均为常数矩阵。图为式示的状态空间表达式表述的控制系统的框图。 (3)(2)所D(t)B(,)卜吠终C(,)卜~落A(I) 状态空间表达式的系统框图 线性离散时间系统的状态空间表达式线性离散时间系统的状态空间表达式为x(kT十T)一G(kT)x(kT)+H(kT)u(kT) y(kT)一C(kT)x(kT)+D(kT)u(kT)(4)式中k一O,1,2,…;T为采样周期;x任R”;“任R“;夕任尺p;G,万,e,D为适当的维数。 如果控制系统又是定常的,则其状态空间表达式为 x(kT+T)~Gx(kT)+Hu(kT) y(kT)=C工(kT)十Du(kT)状态空间表达式的非唯一性及其变换(5)描述一个给定控制系统的状态向量不是唯一的,即可以选择不同的状态向量。因此,其状态空间表达式也不是唯一的。以线性定常连续控制系统为例,对其状态向量x作线性变换,使得x一T芜,其中T为任何非奇异n又n维矩阵。若以牙为状态向量,则该系统的状态空间表达式为 x一Ax+B“) __卜(6) y~Cx十刀“)式中又一T一‘AT;石一r一‘B;亡~cT;万一D。上述变换一乃91-也称为坐标变换或基底变换。
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参考词条