1) Power-Conversion Rate Merit Model (PCRMM)
功耗-速率优值模型
1.
Based on multi-stage comparison, a new theory incorporating Minimum Comparator Number Algorithm (MCNA) and Power-Conversion Rate Merit Model (PCRMM) is proposed, which releases the power dissipation from limitation of comparators, sub-DACs and residual amplifiers in high-speed high-resolution ADCs.
该文依据多级比较原理,建立了ADC功耗-速率优值模型。
2) power consumption model
功耗模型
1.
Differential power analysis attack and power consumption model for cryptographic system;
密码系统差分功耗分析攻击及功耗模型
2.
A power consumption model of static CMOS gates in registers was offered.
提出了寄存器中静态CMOS门功耗模型,解释了DPA中选择函数D是如何将功耗曲线分入两个具有不同功耗特征的集合,使得由数据推断功耗和由功耗推断数据的思路更加清晰。
3.
All its theories are based upon the physical characters,power consumption models and data-dependent power consumption of CMOS logic gates which form the integrated circuits(ICs).
该方法是一种典型的功耗类型旁路攻击方式(Side Channel Attacks,SCA),其理论基础为集成电路(ICs)中基本单元CMOS逻辑门在实现加密算法时的物理特征、功耗模型及数据功耗相关特性。
3) power model
功耗模型
1.
Through the development of godson-1 microprocessor design, this paper introduces the methodology of power estimation at architecture level and circuit level, and analyses their power models.
结合龙芯1号处理器实际设计过程,介绍了处理器功耗评估的方法和功耗模型,分别对结构级、电路级功耗评估和实际芯片3种情况进行测试程序仿真。
2.
To improve the accuracy and speed in cycle-accurate power estimation,this paper uses multiple dimensional coefficients to build a Bayesian inference dynamic power model.
为改善周期精确级功耗分析的准确度和速度问题,使用多维特征参数建立贝叶斯推理的动态功耗模型。
3.
We propose a novel thermal-conscious power model for integrated circuits that can accurately predict power and temperature under voltage scaling.
提出了一种新型热感功耗模型,该模型能够准确估计出电压调整情况下的功耗和温度。
4) Model for calculating the difference of the rate of success
成功率差值模型
5) power macromodel
功耗宏模型
1.
The power macromodel presented in this paper is built on the word level statistics of input stream, which can be applied to the power estimation of various Audio/Video DSP chips.
文中提出的功耗宏模型建立在字级信号统计的基础上 ,可用于各种音 /视频信号处理芯片的功耗估计 。
2.
In this paper we propose a novel back-propagation neural network power macromodeling technique that captures the dependence of power dissipation in CMOS circuits on its primary input signal statistics.
提出了一种基于神经网络的功耗宏模型,该模型提取CMOS(互补金属氧化物半导体)集成电路原始输入/输出流的统计特征,采用反向传播BP神经网络对电路的平均功耗建模。
6) cache energy model
Cache功耗模型
补充资料：Boole值模型
Boole值模型
Boolean-valued model
B.目e值模型〔致dean一初ued mdel;6yJ砚加3I.a叨翻M。口e月‘] 此模型定义如下:设Q具有单种变元的某个一阶语言的表征，即Q为函数与谓词的符号集.Boole值模型为一三元组M=(B，，踢，O衬，这里B。为非退化肠双e代数(Boolean al罗bra)，V、为非空集并且O，为定义在Q上的函数，使得若p为n元函数符号，则 。。(p)。。众若p为n元谓词符号，则 。、(p)二刀冷.符号 Xy表示定义在Y上而取值于X的所有函数的集合，x”=x{‘:’‘”}，这里n)o为自然数.Boole代数BM称为模型M的真假值集(set of truth vaines).集合V，称为M的全域(u niverse) .Boole值模型M也称为B模型，若真值集为Boole代数B即BM=B.若Boole代数B为二元代数(即B={o，l})，则此B模型M就是经典两值模型. 令L，为在语言L上添加新个体常元而得:对每个妊呱在L，中具有相应的个体常元v.设M为一B模型且丑=(B;o，l，e，日，自)为完全Boole代数;以下的等式1)一8)定义z、的每个闭表达式e(即_无自由变元的公式或项)的停(v alue)}一川{、· 1)!{v{·、·。这里v任V。- 2)、一p(:，.几)，一。，=(0、(P川长，{一、，二，{t。引衬，这甲:l，一，:。为闭项且p为。元函数或谓词符号; 3){{价〕沙，、二一}{训}、口{}妇，。; 4)一中V班}一、=一}甲}{、日，沙娜 5)1势八价{、一川价{IM自川价}币 6)1一}砂、二一毋}，、，; 7)·‘日心，(‘乏){{、二(_少:。;，}{切(v)l一、; 8)一丫心甲(衬}。=自。。，、{{价(v)l M. 关系式l)一哟对于某些非完全Boole代数亦可定义值一}?}一娜仅需要7)和8)中的无穷并和无穷交存在.Boole值模型的概念亦可对具多种类型变元的语言弓{人.在这样的情形下每种变元具有自己的变域Fo. 称闭公式甲在B模型中为真的‘true)(M卜初是指{}价州矿二互称B模型M为理论T的模型，是指对于T的所有公理价皆有M卜甲.若h为从Boo卜代数B到Boole代数B’的同态且保持无穷并和无穷交，则存在了模型M‘使对每个LM闭公式毋，!一甲{}，二h(川毋:动成立.若模型M的域是可数的，则存在映射到Boole代数{O，1冲的同态h，在其下M被转化成经典两值模型M‘使M卜，一M’片甲.己经证明理论T相容，当且仅当T具有Boolc值模型.这个定理成为Boole值模型理论应用于公理理论相容性的基础. 若理论T的Boole值模型是借助于另一公理理论S而构作的，则可得到T相对于N的相容性.于是P.Cohen的理沦Z卜以2卜>杖，)相对于ZF的相容性的结果由借助于ZF构作Boole值模型而得到(见力迫法(fo川ng meth司)).Cohen力迫关系p{{一甲的构作等价三尹满足 }1叫}、二伊:川卜一叫的Boole值模型的构作
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参考词条