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1)  distribution of individuals
种群分布因子
1.
The distribution of individuals and competition between parents and children are discussed as factors that can improve the efficiency of genetic algorithm in this paper.
提出了一种改进的自适应遗传算法,通过在遗传算法中引入种群分布因子以及父子间的竞争机制,从而可以避免出现“早熟”现象,提高遗传算法的搜索效率。
2)  Population distribution
种群分布
1.
Investigation on population distribution and seasonal change of flies in Yancheng city;
盐城市蝇类种群分布及季节消长调查
2.
Comparison of population distribution pattern of evergreen broadleaved forests between Nanling Dadingshan Nature Reserve and Dinghushan;
南岭大顶山与鼎湖山常绿阔叶林种群分布格局对比研究
3.
Preliminary investigation of the community structure and population distribution of rotifera in Dongchang Lake;
东昌湖轮虫群落结构及种群分布
3)  distribution population
分布种群
1.
The distribution population-based genetic algorithm for parameters optimization of two-degree-of-freedom PID controllers;
基于分布种群遗传算法的二自由度PID控制器参数优化整定
4)  distribution [英][,dɪstrɪ'bju:ʃn]  [美]['dɪstrə'bjuʃən]
种群分布
1.
The Changes in Number and Population Distribution of Phytoplankton of Nihe Reservoir;
泥河水库浮游植物数量变动及种群分布
5)  distribution pattern
种群分布型
1.
Studies on the population distribution pattern and sampling technique of Aphis medicaginis in the peanut field.;
花生蚜种群分布型及抽样技术的研究
6)  seed distribution
种子分布
1.
Equal interval group was arranged for paddy seed separation,and paddy seed frequency falling into different groups under different experiment conditions was statistically analyzed,paddy seed distribution after separation was verified.
试验结果表明,与圆周排列电极分选相比较,电极轴向排列时种子的脱落角大,并且种子分布样本标准差大,有利于将不同质量的种子分散开,有利于种子分选;落地种子分布符合正态分布,分选种子试验的重复性好,分选过程中种子相互碰撞明显减少,有利于区分不同级别的种子。
补充资料:种群分布型


种群分布型
distribution patterns of population

种群分布型(distribution patterns of po-pulation)种群在一定时间和空间内个体群的分布形式。具有两个含义:其一是指生物在某一时刻位置的排列方式,反映生物的空间结构,或称空间格局(spatial pattern),另一是在统计学上反映抽样单位的抽样性质和数量,指抽样单位中所得随机变量取各种可能值的概率分配方式,或称空间分布(spatialdistribution)。研究昆虫种群的空间分布型有助于制订正确的抽样方案与种群数量估计。如为随机分布时,则可用随机抽样方法;如为聚集分布时,则宜用分层随机抽样等方法抽样调查。也有助于了解昆虫的猖撅,扩散行为。昆虫的空间分布型,不但因物种而异,且同一种群也会因虫龄、密度或生境条件不同而有差别(见频次分布测定法)。昆虫种群空间分布型可分为随机分布(random distribution)和聚集分布(aggre·gated distribution)两类。 随机分布昆虫种群内各个体间具有相对的独立性,不相互吸引或相互排斥,种群中的个体占据空间任何一点的概率相等,任何一个体的存在决不影响其他个体的分布。属于这类分布的有泊松分布(poissondistribution),如三化螟、玉米螟卵块的格局等(图a)O泊松分布因均数与方差相等(万=52),故其概率公式中仅一个参数(娜):Px一刀尸沁二e一m四经Ne X!一m塑二 X!式中Px为某种取样单位中,有x个个体的概率(x=O,1,2,……);m为总体均数,可由样本均数代表;N为取样单位数;入7改为理论频数;e为自然对数的底(e-2 .71828…)。 聚集分布种群内个体间互不独立,可因环境的不均匀或生物本身的行为等原因,呈现明显的聚集现象。总体中一个或多个个体的存在影响其他个体在同一取样单位中的出现概率,其均数(牙)都小于方差(s2)o是一种非随机分布。属于这类分布的有:奈曼分布(Neyman’5 distribution)、P一E核心分布(Polya-Eggenberger distribution);泊松一正二项分布(Po-isson一binomial distribution)和负二项分布(11egativebinomial distribution)。 奈曼分布奈曼1939年提出。种群格局非随机,呈核心状格局,但核心间的格局是随机的,核心的大小相等(图b)。奈曼分布依据参数n的不同又可分为不同的类型(如对应”=0、1、2为A、B、C型等)。其理论公式为: NPo=Nexp(一m,e”f‘0,)NPx+:一N翌全凡Px一* X十Ik二O _1式中F*=兀舟一f‘“+”(o) k!“ 、(。卜。!(一、,)一「。
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