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1)  natural language process(NLP)
自然语言处理(NLP)
2)  natural language processing
自然语言处理
1.
The application of natural language processing in retrieval system of pharmaceutical patent abstracts;
自然语言处理技术在药物专利检索中的应用研究(英文)
2.
Application of hidden markov model in natural language processing;
隐马尔可夫模型在自然语言处理中的应用
3.
Feature Selection Research of the Chinese Technology Text based on Natural Language Processing;
基于自然语言处理的中文科技论文特征提取研究
3)  nature language processing
自然语言处理
4)  NLP
自然语言处理
1.
Coupling Processing of Event Noun in NLP Systems;
自然语言处理系统中的事件类名词的耦合处理
2.
Study and Implementation of Improving QA Systems Using NLP;
用自然语言处理改进问答系统的研究和实现
3.
The current Natural Language Processing (NLP) means is chiefly grounded on the principle of language rules description pattern, which lacks comprehensive semantic representation capability, and therefore it can not efficiently process the real texts in the layer of semantic meaning.
现有自然语言处理方法主要采取描述语言规律的基本思路,缺乏全面的语义表示能力,因此不能从语义层面有效处理各种类型的真实文本。
5)  natural language process
自然语言处理
1.
Hidden Markov Models and Its Application to Natural Language Process
隐马尔可夫模型及其在自然语言处理中的应用
6)  natural language processing (NLP)
自然语言处理
1.
Word Sense Disambiguation (WSD) plays an important role in many areas of Natural Language Processing (NLP), and now it has become a hotspot and nodus.
在自然语言处理(NLP)中,词义消歧(WSD)一直是研究的重点和难点。
补充资料:自然语言处理
      人工智能领域的主要内容,即利用电子计算机等工具对人类所特有的语言信息(包括口语信息和文字信息)进行各种加工,并建立各种类型的人-机-人系统。
  
  自然语言与人造(或人工)语言不同,前者是人类社会中自然形成的语言,人们借助它进行各种交际活动,如汉语、英语、俄语等;后者是通过人工设计创造出来的语言,如国际辅助语和计算机语言。自然语言处理是一个比较广泛的概念。自然语言理解是其核心,其中包括语音和语符的自动识别以及语音的自动合成。语言之间的自动翻译是另一种高级的人工智能,涉及两种或多种自然语言的理解和处理问题。上述项目目前都还处于研究实验或初步应用阶段。自然语言处理中智能较低的工作,如语料的统计、分类、检索、分析等,早已付诸应用(见计算机情报检索、频率词典、统计语言学)。
  
  在自然语言处理的领域内,计算语言学工作者所研究的只是它的一般理论和方法,以及与语文信息加工有关的基础性工作。随着计算机科学和语言学的发展,自然语言处理的条件将逐步改善,它的技术将逐步提高,同时,它所起的作用也会越来越大。可以说,自然语言处理是计算机文化的开路先锋。只有在自然语言处理这门工程技术推广普及之后,计算机在人类生活中的广泛应用才能得以实现。
  

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