1) database interfusion
数据库融合
2) data fusion
数据融合
1.
Application of data fusion based on RBF neural networks in waste gas data processing;
基于RBF网络的数据融合在废气数据处理中的应用
2.
Application of data fusion algorithm in colliery security system based on fuzzy comprehensive assessment;
模糊数据融合算法在煤矿安全系统中的应用
3.
Design of system of well logging interpretation based on data fusion technology;
基于数据融合技术的测井解释系统的设计
3) data fuse
数据融合
1.
The level demand,information transmission and data fuse of system were mainly discussed.
主要讨论了系统的分层要求、信息传输和数据融合。
2.
Lexical analysis with two or three successful systems was shown by data fuse technique used.
利用数据融合方法建立了2个和3个成熟汉语分词系统构成的词法分析器,并通过仿真分析对2种方法进行了比较,最终得出采用多个成熟的汉语分词系统进行作战命令的分词是可行和有效的。
3.
A few of successful Chinese lexical analysis technologies are used to solve Chinese word segment- ation in a data fuse system for automatic processing information.
针对信息自动处理中涉及到的汉语词语切分问题,利用多个成熟的汉语分词技术,采用判定规则为"与"、"或"混合逻辑运算的数据融合方法,构成了一个汉语分词系统并应用于信息自动处理工程中。
4) Data integration
数据融合
1.
Study of fundamental data integration based on VRML and GIS;
基于VRML和GIS底层数据融合研究框架
2.
Aiming at the problem of combined precision guidance, a data integration algorithm is presented , and then GPS and INS are syncretized for guidance by the algorithm.
针对复合精确制导问题,提出了一种数据融合算法,该方法是一种可将GPS和INS融合制导的技术。
3.
To meet the demand of energy saving in wireless sensor network, several new techniques, such as adaptive restoring of broken chain, data integration in data sources and channel booking were put forward.
针对无线传感器网络的节能要求,提出了自适应断链恢复、事件源数据融合、信道预约等新技术,进而提出了一种新的MAC层网络协议。
5) Data-fusion
数据融合
1.
On data-fusion algorithm and simulation of INS/CNS/GPS integrated navigation system;
INS/CNS/GPS组合导航数据融合算法与仿真研究
2.
Impact point positioning method based on multi-sensor data-fusion;
多传感器的数据融合落点定位方法研究
3.
Development of Utilizing Data-fusion to Improve the Data-acquisition System for Cold Staring Testing of Automobile;
利用数据融合技术对汽车冷起动数据采集系统的开发
6) data aggregation
数据融合
1.
Research and simulation on data aggregation in wireless sensor network;
无线传感器网络数据融合技术的研究与仿真
2.
Network QoS routing algorithm of wireless sensor with data aggregation;
带数据融合的无线传感器网络QoS路由算法
3.
Survey and effect evaluation of data aggregation in wireless sensor networks;
无线传感器网络中的数据融合及其能效评估
补充资料：ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条