1) universal learning algorithm
整体学习算法
1.
The universal learning algorithm and construction method hierarchical function networks is given.
文中设计了一类单输入单输出泛函网络与双输入单输出泛函网络作为构造层次泛函网络基本模型,提出了一种层次泛函网络模型,给出了层次泛函网络构造方法和整体学习算法,而层次泛函网络的参数利用解方程组来进行逐层学习。
2.
Its universal approximation property is discussed,and the universal learning algorithm is presented.
文中首先设计出一类双曲函数型神经网络 ,提出一种层次双曲函数型网络 ,分析了其逼近特性 ,给出了其整体学习算法 ,使之更适合于具有层次知识结构背景的应用领域。
2) whole method of learning
整体学习法
3) whole learning
整体学习
1.
Meaning c onstruction and whole learning are two key points, which are grounded on the who le brain-based learning and teaching theory.
意义建构与整体学习是贯穿于整个脑学习与教学理论的核心理念。
4) learning algorithm
学习算法
1.
Study on learning algorithm in higher-order neural networks model;
高阶神经网络模型中的学习算法研究
2.
GSBAR learning algorithm based on genetic programming;
基于遗传规划的GSBAR学习算法
3.
Cluster learning algorithm of synergetic neural network;
协同神经网络聚类型学习算法
6) study algorithm
学习算法
1.
Model and Applied Study of Malfunction Diagnosis of Public Transportation Electric Automobiles Based on Study Algorithm;
基于学习算法的公交电动汽车故障诊断模型及应用研究
2.
A novel study algorithm of the network was presented based on fuzzy reasoning rule and numerical method for differential dynamic systems.
提出了一种加权模糊推理网络的结构模型和学习算法,该网络的基本信息处理单元为模糊推理神经元,融合了模糊逻辑能够较完整的表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点。
3.
In this paper,the network structure will be transformed to get an more efficent convergence,and provide study algorithm.
现在的调节方法一种是找到恰当的初始值点 ,从而跳过局部最小值点 ,另一种方法是找到能迅速脱离局部最小值点的学习算法 。
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条