1) interval wavelet transforming
区间小波变换
1.
On the basis of these new models, a novel mixed entropy data compression algorithm based on interval wavelet transforming is proposed for sensor network, according to the characteristics of data in sensor networks and the good performances of wavelet transforming in compression of the data stream.
DDAM把传感器网络按“域”划分来构建连通核,传感节点只需在连通核中寻径,因而可明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性;然后在该定向传播与数据汇聚模型基础上,考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法。
2.
According to the data characteristics in sensor networks and the good performances of wavelet transforming in data stream compression, a novel mixed -entropy data compression algorithm based on interval wavelet transforming was proposed for sensor network.
考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法。
2) finite interval bi-orthogonal wavelet
区间双正交小波变换
3) spatial wavelet analysis
空间小波变换
4) indirect wavelet transform
间接小波变换
6) Wavelet transform
小波变换
1.
Analysis and determination of noise sources for mine ventilation equipment base on wavelet transform;
基于小波变换的矿井通风设备噪音源分析与确定
2.
Damage identification of pipe based on two-stage wavelet transform method;
基于两步小波变换的管道损伤识别
3.
Edge detection of metal transfer image based on wavelet transform;
基于小波变换的熔滴过渡图像的边缘检测
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条