1) equivalence matrices algebra
等价矩阵代数
1.
The equivalence matrices algebra is extend to describe the low approximation,the upper approximation,rule extraction,relative core and relative reduction.
对等价矩阵代数进行了扩充,使它能够实现决策表的上下近似集、规则提取、相对约简、相对核等操作。
2) equivalent matrix
等价矩阵
1.
Mining associative rules based on equivalent matrix of rough set;
基于粗糙集信息等价矩阵的关联规则挖掘
2.
The issues of Intuitionistic Fuzzy(IF) resembling relations and the construction of IF equivalent matrixes get deeply into investigation,and a method for constructing IF equivalent matrixes by finding the transitive closure is proposed with a related proof in theory.
对直觉模糊相似关系和等价矩阵构造问题进行了深入研究,提出一种利用求传递闭包来构造直觉模糊等价矩阵的方法,并从理论上给出了相关证明。
3) equivalence matrix
等价矩阵
1.
The concept of equivalence matrix and its operation are discussed in this paper.
本文首先探讨了粗糙集中等价矩阵的基本概念及其运算性质。
2.
To classify the elements with similar relation, it is necessary to transform the similar matrix to equivalence matrix.
现实的分类问题往往伴有模糊性,对具有相似关系的元素进行分类,需要将相似矩阵改造为等价矩阵。
3.
The cause of the existing algorithms\' inefficiency in rule extraction in massive data sets based on equivalence matrix was analyzed and a new definition of equivalence matrix and the method of division for the massive data set based on the numbers of decision classes were presented.
分析现有等价矩阵规则提取算法对于大数据集低效性的根源,提出了一种新的等价矩阵以及根据决策类数目分割大数据集的方法,将条件属性和决策属性等价矩阵合并为一个矩阵,称为联合决策矩阵,该矩阵大大降低了等价矩阵的规模;提出了将大数据集转化为在多个子系统上串行进位链计算流程的规则提取快速矩阵算法,充分体现了人工智能领域中分而治之的思想。
4) cost matrix
代价矩阵
1.
Using mathematic knowledge of theory of graph,the k-steps pervasion search algorithm is put forward with directed graph and cost matrix of railway station.
结合站场有向图和代价矩阵,利用数学图论知识,提出了一种k步扩散索算法,寻找始端到目标区的进路序列,制订最优调度方案。
5) matrix algebra
矩阵代数
1.
Multiplicative and anti-multiplicative mappings on matrix algebra;
矩阵代数的乘法映射与反乘法映射
2.
Automorphisms of matrix algebras over commutative semirings;
交换半环上矩阵代数的自同构
3.
Maps on 2×2 matrix algebras preserving tripotence over fields
域上2×2矩阵代数保立方幂等的映射
6) Algebraic matrix
代数矩阵
补充资料：矩阵代数
矩阵代数
matrix algebra =?algebra of matrix
矩阵代数[.吮习州俪或algebra of rnatrix;MaTp朋~6Pal 域F上所有nxn矩阵的全阵代数凡的一个子代数，F。中运算定义如下: 又a=IIAatj II，a十b=IIa。十b。小 a白一e一}一e。一l，e。一艺a‘，b，，， v一】其中长F，且a二{Ia洲，b=}}气}}〔凡.代数凡同构于F上一个n维向量空间的所有自同态的代数.F。在F上的维数等于陀2.每个有恒等元且在F上的维数不大于n的结合代数(见结合环与结合代数恤洛。c血ti记nn矛即d al罗bn巧”同构于凡的某个子代数.无恒等元且在F上的维数小于n的结合代数也可同构地嵌人凡.根据认乞记erb让团定理(Wedde比UrntheO~)，代数凡是单的，即它仅有平凡的双边理想.代数凡的中心由F上所有n xn纯量矩阵组成.F。的全部可逆元的群是一般线性群(罗n巴司】」n既叮g旧uP)GL(。，F).凡的每个自同构(autoTnorphism)h都是内自同构: h(x)=txr一’，x任F。，t〔GL(。，F). 每个不可约矩阵代数(亦见不可约矩阵群(诉比u.cible宜以tr认gro叩))是单的.如果矩阵代数A是绝对可约的(例如，如果F是代数闭的)，则当n>1时A=凡(B~ide定理(Bun招ide th幻m)).矩阵代数是半单的，当且仅当它完全可约(亦见完全可约矩阵群(com-Pletely一代过那脉nla川xgro叩)).不计共扼时，凡含唯一的极大幂零子代数—所有对角线元素为零的上三角矩阵构成的代数.凡有r维交换子代数，当且仅当 f”21 :、L丁」十‘(Schl江定理(Schur U工幻~)).在复数域C上，C。的极大交痪手代数的共扼类的集合在。<6的情形下是有限的，而当n>6时是无限的. 在凡中有Zn次标准恒等式: 艺(s，a)x。(:)…x。(2。)=o， 口‘52-其中又。表示对称数(s”血减rix grouP)，sgn‘是置换6的符号，但没有次数更低的恒等式.[补注]F。常用的记法是M。(F)· 半单环结构的节几山韭比urn定理:半单环R是体兀上全阵环M。，(F‘)的一个有限直积，反之，每个这种形式的环是半单的.此外，F‘和”，均由R唯一决定. W曰derburn一Arijn定理(从b泪erburn一AItinth(泊-记m):右AI七n单环是一全矩阵环(E.Adin，1928;J.H.M.认傲泪鹿bum在1卯7年对有限维代数作了证明).此定理的深远推广是Jaco比on稠密定理，见结合环与结合代数(assocla石记n翔罗aildal罗bras)及【Al].
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参考词条