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1)  hypersurface model of neuron
超曲面神经元模型
2)  hypersurface neuron
超曲面神经元
1.
A logical design method of hypersurface neuron for single-cycle floating-point arithmetic operation is presented.
基于通用超曲面神经元模型 ,以组合电路与 EPROM查表分别实现浮点数加法、乘法及 p次幂运算 ,从而实现了单节拍内完成浮点运算|W(X- Y) |p的神经元组合逻辑设计 。
3)  algebra hyper curve neurons
代数超曲面神经元
1.
On the base of the geometrical presentation of M P neurons model combining algebra cluster knowledge,a new algebra hyper curve neurons model is released to depict the algebra essence of M P neurons model.
在研究 M- P神经元模型的几何意义基础上 ,从代数簇的观点出发 ,分析 M- P神经元模型的代数本质 ,提出 1种代数超曲面神经元模型 ;从多维代数和空间几何分析的观点出发 ,刻画和描述出代数超曲面神经元模型的数学实质 ,给人们研究高阶神经网络系统的空间几何理论及其多维代数表示理论奠定了基
4)  neuron models
神经元模型
5)  neuron model
神经元模型
1.
In this paper,the responses of FitzHugh-Nagumo(FN) neuron model,which is stimulated by additive Gaussian white noise and weak sinusoidal signal,is investigated via numerical simulations.
8时模型的输出信噪比最大,表明该神经元模型有频率敏感性,即更易于检测到该范围内的弱信号。
2.
A new neuron model named RNS neuron is proposed, in which all data and weights are represented by residues.
提出了一种新的神经元模型,其数据和权值用余数制表示,称之为余数制神经元。
6)  neural model
神经元模型
1.
Multilayer feedforward neural networkswith multioutput neural model and its application;
多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用
补充资料:神经元形态轴突郎氏结的超微结构




神经元形态  轴突郎氏结的超微结构  
                                       李瑞端绘
  [图]图

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