1) automatic partition
自动分块
1.
The paper discusses this from several aspects,including theory of realization,flows of arithmetic and fast retrieval and presents four primary techniques for this problem,which are downsizing smoothly,automatic partition,transforming RGB to brightness and concurrently processing.
主要从实现原理、算法流程和快速检索三方面讨论了这一问题,给出了以图像平滑缩小、自动分块、RGB亮度化和并行处理为主要技术的解决方案,最后介绍了一个基于上述设计原理的实例系统IPCBIR。
2) moving-block bootstrap
滑动分块自助法
1.
The moving-block bootstrap is a re-sampling method for dependent time series,which can mirror the behavior of the statistics of interests.
滑动分块自助法(moving-block bootstrap)是一种适合相依时间序列的再抽样方法,与传统的非对称性检验法相比,它能有效地拟合统计量的抽样分布,这是因为传统的非对称性检验均假设收益序列独立同分布,与大多数金融资产收益的统计特征不符;利用滑动分块自助法对中国股市指数进行实证分析可以知道,在“熊市”期间,收益显著右偏,而在“牛市”期间,非对称性不明显。
3) automatic parting processing of two-value
全自动分块二值化
5) sliding shoes sorting system
推块式自动分拣系统
6) dynamic data partition
动态分块
1.
The dynamic data partition and schedule strate.
本文介绍了采用大幅遥感卫星照片和DEM数据生成真实场景和使用IRIS Performer开发工具,实时绘制真实场景的技术;提出了采用区域分割、多精度模型等方法,将大片区域场景分成若干子块,每块有几层模型的设计思想;提出了基于视点的场景数据动态分块调入与释放策略。
2.
The corresponding view dependent dynamic data partition and schedule strategy associated with this model is discussed in detail.
针对大型场景的实时绘制 ,本文提出了一种基于Client/Server结构的分布式并行绘制模型 ,详细介绍了与模型对应的基于视点的场景数据动态分块策略和动态调度策略 ,并利用场景数据空间位置的相关性将 1+8+16的动态调度策略简化为 1+3+5策略和 1+5 +9策略。
补充资料：分块对角算子
分块对角算子
block - diagonal operator
分块对角算子)bl以尘一山ag00al 01犯m妞;皿泌~即~。~云.州四T叩}关于凡lbert空间H的一个给定的正交分解H=艺、1。从的 H卜一个线巴算子滩，它对每个子空间H*(k妻l)是不变的A的谱是诸“分块”Af，，、二A、(人)l)的谱的并的闭包、{引}二、、甲‘、到戍;在广泛的意义下，个分块对角算f是在氏l忱rt空间的直接积分中乘以函数又的算一护，组- H一石。““，“风‘’，‘A“‘’二·“)f(‘’，‘任M·这银又(t)是作用了空间H(r)上的线性算子.每个与-个正规算子交换的算r，关于这个止规算子的谱分解，是个分块对角算一J几.亦见对角算子(diagonal operator).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条