1) support vector method
支持向量方法
3) support vector machine
支持向量机算法
1.
A newly proposed technique of data mining, called "support vector machine" , is suitable for the data mining of ill-posed.
近年来新提出的“支持向量机算法”适合于处理不适定问题,能限制过拟合,且因采用核函数算法,能有效处理非线性数据集,与当前化学化工中应用极广的人工神经网络相比,优越性明显,在化学化工中具有巨大的应用潜力。
2.
And the data of Al, Ca, Cu, Zn, Mg contents have been processed by a new data mining algorithm, support vector machine proposed by Vapnik, in order to search the correlation between these data and high blood pressure disease.
计算表明:支持向量机算法建模的正确分类率和留一法预报正确率均较Fisher法和KNN法等传统的模式识别算法高。
3.
By using leaving-one method, it has been found that the prediction ability of the mathematical modei made by support vector machine is better than that made by Fisher method or KNN method.
本工作应用支持向量机算法总结实验数据的数学模型,并用留一法检验模型的预报能力。
4) support vector machine mothod
支持向量机法
5) support direction
支持方向
1.
We first give a new definition, the support direction of a boundary point of a convex set.
给出了集合的边界点的支持方向的新概念。
2.
(1) A new concept of convex set and its some characteristic properties This paper give a new definition, the support direction of a boundary point of convex set.
(1)凸集的一个新概念与凸集的某些特征性质本文引进支持方向这一新概念并利用它来证明凸集的一个特征性质,最后再用它来证明凸集的另外一些特征性质。
6) support vector machines
支持向量
1.
Application of support vector machines in examination of worn striation mark;
支持向量机方法在线条痕迹检验中的应用
补充资料：支持向量机方法
支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解，是神经网络领域域取得的一项重大突破。与神经网络相比，它的优点是训练算法中不存在局部极小值问题，可以自动设计模型复杂度(例如隐层节点数)，不存在维数灾难问题，泛化能力强。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条