1) recursive least square
递归最小方差
2) Reiterative Minimum Mean-Square Error
递归最小均方误差算法
1.
The frequency band congestion has become an important problem in radar and communication fields In this dissertation, we firstly give the Reiterative Minimum Mean-Square Error algorithm for solo-radar, and then derive the Multistatic Adaptive Pulse Compression algorithm for multi-radar.
针对线性调频(LFM)、巴克码和线性调频混合调制信号、P4编码与线性调频混合调制信号三种不同的雷达发射信号,对递归最小均方误差算法和多元自适应脉冲压缩算法的性能进行了比较。
3) recursive least square
递归最小二乘方
4) Recursive minimum model error estimation
递归最小模型误差估计
5) linear mininum variance recursive state stimation
线性最小方差递推估计
6) PNLMS
比例归一化最小均方差
补充资料：最小方差估计
分子式：
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条