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1)  first feature
第一特征
1.
The method for first feature selection based on mutual information is proposed with considering of the joint mutual information between output classes and joint input features.
提出一种第一特征选择的信息论方法,该方法考虑了第一特征和其他特征组合共同包含的类别信息,即使在非线性分类问题中也表现出良好的第一特征选择性能。
2)  first eigenvalue
第一特征值
1.
A necessary condition on existence of non-trivial strong solution to the semilinear elliptic equation with the first eigenvalue, Involving the critical Sobolev exponent, and so on;
第一特征值具临界指数的半线性椭圆方程非平凡古典解存在的必要条件等
2.
That the solution of (1) is also determined by the first eigenvalue is illustrated and the corresponding work of the past is generalized.
考虑一类m-Laplacian型方程的初边值问题,利用比较原理、上下解技巧及非线性特征值理论给出了这类方程解的整体存在性,并指出问题(1)的解还可由第一特征值决定,扩展了已有结果。
3.
In this paper,we present a lower bound for the first eigenvalue of the total spaces of some class of Riemannian submersions.
给出了一类黎曼浸没在全空间中第一特征值的下界估计。
3)  the first eigenvalue
第一特征值
1.
The lower bound of the first eigenvalue on compact Riemann manifold;
紧黎曼流形上的第一特征值下界
2.
In this paper,we mainly discuss the first eigenvalue on a compact Riemannia manifold with positive Ricci curvature.
主要讨论具有正Ricci曲率的紧Riemann流形上的第一特征值 ,给出一种下界估计 。
3.
In order to obtain some characterizations of serveral submanifolds,estimate the first eigenvalue of the corresponding operators.
通过对相应算子第一特征值的估计来刻画几种子流形的特征。
4)  the first eigenvalue
第一个特征值
1.
Using the minimax methods,an existence result is obtained for the solution of p-Laplacian equations resonant at the first eigenvalue by considering a new Landesman-Lazer-type solvability condition.
利用极小极大方法,通过研究一种新的Landesman-Lazer类型条件,获得了一个在第一个特征值处共振的p-Laplacian方程解的存在性结果。
5)  First nonzero eigenvalue
第一非零特征值
6)  the first Neumann eigenvalue
第一Neumann特征值
1.
In the paper, the first Neumann eigenvalue is estimated on compact domain of Riemannian manifold.
对黎曼流形的紧区域上的第一Neumann特征值进行了估计。
补充资料:偏微分算子的特征值与特征函数
      由边界固定的膜振动引出的拉普拉斯算子的特征值问题:是一个典型的偏微分算子的特征值问题,这里x=(x1,x2);Ω是膜所占据的平面区域。使得问题有非平凡解(非零解)的参数λ的值,称为特征值;相应的解称为特征函数。当Ω有界且边界嬠Ω满足一定的正则条件时,存在可数无穷个特征值,相应的特征函数ψn(x)组成l2(Ω)上的完备正交系。乘以常因子来规范ψn(x),使其l2(Ω)模为1,则Ω上的任意函数??(x)的特征展式可写为:当??可以"源形表达",即??满足边界条件且Δ??平方可积时,展式在Ω一致收敛。当??平方可积时,展式平方平均收敛,且有帕舍伐尔公式:
  
  
  对膜振动问题的认识还是相当有限的。能够精确地知道特征值的,只限于矩形、圆盘等少数几种非常简单的区域。对椭圆和一般三角形的特征值精确值,还几乎毫无所知。其他情形就更谈不上了。
  
  将不超过 λ的特征值的个数记为N(λ)。特征值的渐近分布由N(λ)对大 λ的渐近式来刻画。这方面最早的结果是(C.H.)H.外尔在1911年得到的(外尔公式):
  式中表示Ω的面积。R.库朗将余项改进为。对于多角形区域,又有人将余项改进到。各种情况下改进余项估计的工作至今绵延不绝。外尔猜测有一个更强的结果:式中|嬠Ω|是区域边界之长,但尚未被证出。
  
  与此密切相关的是下面的MP公式:(t→+0)
  取一个渐近项时,用陶伯型定理可由它推出N(λ)的外尔公式。第二渐近项与外尔猜想非常相象,但由此证不出外尔猜想。第三项迟至1966年才被M.卡茨导出,后来由H.P.麦基恩与I.M.辛格严格证明,其中h表示鼓膜Ω的洞数。
  
  特征值与膜振动频率有一个直接的换算关系,M.卡茨据此给MP公式一个非常生动的解释:可以"听出"鼓膜的面积|Ω|、周长|嬠Ω|和洞的个数h!由于1-h恰巧是Ω的欧拉-庞加莱示性数,是整体几何中颇受重视的一个不变量,"听出鼓形"或"谱的几何"问题立即引起人们的强烈兴趣,并导致一系列重要的研究。不过一般的特征值反问题,要求从特征值的谱完全恢复Ω,还远远没有解决。
  
  用陶伯型定理得出N(λ)渐近式的方法,由T.卡莱曼于1934年首创,他还得到谱函数的渐近式:(λ→∞),式中δxy当x=y时为1,当x≠y时为0。
  
  上述关于拉普拉斯算子的结果,由L.戈尔丁和F.E.布劳德推广到 Rn的有界区域Ω上的m 阶椭圆算子。尽管推算繁杂,但结果十分简单整齐:;;式中 v(x) 表示集合{ξ||A0(x,ξ)|<1}的勒贝格测度,而是A的最高阶导数项相应的特征形式。特征展开定理亦由L.戈尔丁得出。
  
  对于奇异情形,例如薛定谔方程 的谱问题,可以证明存在谱函数S(x,y,λ),特征展式为。由于可能出现连续谱,S(x,y,λ)一般不一定能写成前述特征函数双线和的形式。判定奇(异)微分算子谱的离散性是很有意义的工作。已经出现各种充分条件。不过关于特征值与特征函数渐近性质的研究,还只是限于少数特例。
  
  在处理‖x‖→∞ 时V(x)→∞的情形,M.卡茨与D.雷等人曾创造了一种系统的概率方法,其中借助数学期望表出格林函数,有效地求出谱函数与特征值的渐近式:
  。
  
  当算子A的系数不光滑,或非一致椭圆,或非自共轭,以及边条件带特征参数或带非定域项等等情形,都出现不少研究结果。还有人考察Au=λBu型的特征值问题,这里A、B都是椭圆算子。
  
  除上述问题外,特征展式的收敛性与求和法也一直受到人们的关注。
  

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参考词条