1) Optimal Discrete Filter
最优离散滤波器
1.
Edge detection algorithm based on the Optimal Discrete Filter;
基于最优离散滤波器的边缘检测算法
2) optimal filter
最优滤波器
1.
By use of the matrix singular value decompostion,a practical mothed of designing a reduced-order optimal filter is given.
通过矩阵奇异值分解，本文给出了一种设计降阶最优滤波器的实用方法，该方法同时还得到了动态系统和量测系统的干扰噪声的估计。
3) optimum filter
最优滤波器
1.
On the basis of studying fractional Fourier transforms area filtering, fractional Fourier transform optimum filter based least mean-squared error theory is proposed, and is verified by emulation experiment.
在研究分数阶Fourier变换域滤波的基本理论基础上,提出了基于最小均方误差理论的分数阶Fourier交换域最优滤波器,并用仿真试验进行验证。
4) discrete filter
离散滤波器
5) Optimal differentiator
最优差分滤波器
6) optimal interpolator
最优内插滤波器
1.
According to nonseparable autocorrelation function and spectral density model of bidimensional image,the optimal interpolators are proposed.
研究了纯二维小波的构造,并根据二维图像各向同性的谱密度模型构造了一组最优内插滤波器,将其用于提升格式中,构造了具有最优内插效果的纯二维小波滤波器组。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条