1) The Analytical Method of Matrix
矩阵数据分析法
2) matrix norm
矩阵范数分析法
1.
A matrix norm analysis method of distinguishing control system s stability;
控制系统稳定性判别的矩阵范数分析法
3) matrix analysis method
矩阵分析法
1.
a matrix analysis method, is put forward to calculate the reliability of discrete multiform system on the basis of analyzing the basic characteristics of such kinds of systems.
针对典型的二态系统可靠性数学模型存在的缺陷,在分析离散多态系统基本特点的基础上,提出了一种求解离散多态系统可靠性的新方法──矩阵分析法。
2.
In the condition of sharp market competition, the financial strategy of anchitectural enterpriseshas already been the advantaged arm which improves their stuff and strengthens their competitive ability Thematrix analysis method is an effective method for anchitectural enterprises in constituting their financialstrategy and it can provide a concrete thinking in cooking out the strategy.
矩阵分析法是制定建筑企业财务战略的有效方法，可为财务战略的制定提出具体的思路。
3.
The matrix analysis method is adopted to analyze thermal system of the whole plant in this system.
本系统开发中采用了目前比较先进的矩阵分析法对全厂热力系统进行分析,矩阵分析法由于其规律性强,形式简单,易于使用等特点,已得到广泛的应用,而且矩阵分析法采用了测量精度较高的热力系统状态参数为计算数据,可避免传统的采用以测量主蒸汽流量为基础计算热耗引起的误差。
4) matrix method
矩阵分析法
1.
By using matrix method, the effects of relevant factor influencing turnover time of wagons are also quantitatively analyzed.
用多项式拟合法 ,对全路 1 988～ 1 998的货车主要运用指标的变化趋势 ,进行了拟合分析 ;同时运用矩阵分析法 ,定量地分析了相关因素对影响货车周转时间的影响结果。
2.
Theoretical analysis and numerical simulation using matrix method are given.
介绍了一种用一个均匀相位模板制作双波长布喇格光栅的方法;对这种方法制作的双波长布喇格光栅进行了理论分析,用矩阵分析法,对其进行了数值模拟。
6) Matrix analysis
矩阵分析法
1.
The article analyzes CRM by the theory of mining,through the data collecting by diagram and clustering prunes the data by the matrix analysis method and the maximal tree method.
文章介绍了用挖掘理论对企业CRM进行效能分析,通过表属性的数据收集,用矩阵分析法和最大树法对表象数据进行聚类筛选,取得了较为满意的效果。
补充资料：矩阵数据分析法
矩阵数据分析法
matrix data analysis method
机进行。(张晓东)1‘巾en shuiu fenx而矩阵数据分析法(伽trixdata叮司ysismeth记)矩阵图中各元素间的关系能够用数据定量化表示(即在行与列相交的栏内以数据表示其关系)时，通过计算来分析、整理数据的方法。在质童管理新七种工具中，数据矩阵分析法是一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。 矩阵数据分析法的主要方法为主成分分析法，利用此法可以从原始数据中获得许多有益的信息。主成分分析法是将多个变量的影响化为主要的少数综合变t影响的一种多元统计方法。通过多维空间坐标轴的旋转，将数据投射到新的低维空间，数据信息量的损失最小，从而达到用起主要影响作用的少数综合变量最大程度地说明多维空间数据的目的。 此法的主要用途如下:①分析含有复杂因家的工序;②从大童数据中分析产生不良品的原因;③从市场调查的数据中把握质责要求，进行产品市场定位分析;④感官特性的分类系统化;⑤复杂的质量评价;⑥对应曲线的数据分析。 矩阵数据分析法计算非常复杂，通常要依靠计算
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参考词条