1) Gradient Inverse Weight
梯度倒数加权
1.
Improvement and Implementation of Gradient Inverse Weight Smoothing Algorithm;
梯度倒数加权平滑算法的改进与实现
2) gradient inverse weighting filter
梯度倒数加权滤波器
1.
Motivated by the classical gradient inverse weighting filter, this paper proposed a new nonlinear digital filter: a new gradient inverse weighting filter for image de noising.
受经典梯度倒数加权滤波器的启发 ,提出了一种应用于图像去噪的新型非线性数字滤波器 ,称之为新型梯度倒数加权滤波器 。
3) reciprocal weight
倒数加权
1.
In order to solve this incompatible problem,a locally non-iterative and nonlinear filter based on reciprocal weight,we call it double-reciprocal filter is presented.
为解决上述问题,文章提出一种基于邻域信息的非迭代、非线性倒数加权滤波方法-双倒数波方法,该方法同时结合邻域内像素的几何位置信息与灰度信息进行滤波,采用邻域内各像素与中心点之间的几何距离差倒数与灰度相似性倒数的乘积做为最终的权值。
6) weighted Gabor gradient
加权Gabor梯度
1.
This paper proposes the weighted Gabor gradient algorithm based on the analysis of the characters of Gabor wavelet.
在分析Gabor小波的基础上,提出了一种加权Gabor梯度算法,该算法可以得到比传统梯度算子更为准确的梯度方向。
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
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