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1)  multi-channel texture feature
多通道纹理特征
1.
The key technology is discussed emphatically, including constructing M-band integer wavelet transform based on lifting framework and describing the image content by extracting the multi-channel texture feature.
针对现有医学图像检索方法中,检索算法速度较慢、准确性较低以及远程检索时占用大量带宽等问题,设计并实现了一种基于移动Agent技术的医学图像检索方法,重点讨论了该方法实现的关键技术,包括提升框架下的M带整数小波变换和提取多通道纹理特征的检索算法。
2)  multi-dimensions texture features
多维纹理特征
1.
Image classification based on multi-dimensions texture features during monitoring mining subsidence;
开采沉陷遥感监测中多维纹理特征影像分类方法
3)  Multi-level texture features
多尺度纹理特征
4)  multiple frequency features
频域多通道特征
5)  single pass multi-texturing
单通道多纹理
6)  texture character
纹理特征
1.
Methods Medical images were segmented using image segmentation method based on texture character and generalized radial basis function neural networks.
方法:采用基于纹理特征和广义径向基函数(Generalized Radial Basis Function,GRBF)神经网络的图像分割方法对医学图像进行分割,根据灰度共生矩阵获得纹理特征参数,形成广义径向基函数神经网络的输入矢量,对网络进行训练和仿真测试。
2.
The debased dimension to the vector of the texture characters is used by PCA.
利用小波分析来获得地震剖面图像的纹理特征,运用分块主成分分析(PCA)对纹理特征向量进行降维处理,通过模糊k均值对特征向量矩阵进行分类,达到对地震剖面图像分割的效果。
3.
In this paper we have summarized the latest research achievement with earnest inland and overseas,on the basis of which we bring forward a new arithmetic that is based on the texture character and projection,firstly,t
本文通过认真研究总结目前国内外的最新研究成果,针对目前的研究现状提出了基于纹理特征和投影相结合的车牌定位算法,该算法首先利用车牌的纹理特征,依据统计跳变点的次数来对车牌进行粗定位,然后利用其垂直投影,借助投影变化率来实现车牌的精定位。
补充资料:等待制的多通道排队


等待制的多通道排队
queue, multi -channel with waiting

  等待制的多通道排队[甲..,m川d .d.玻目初th俪山弓;Maccoaoro o6e周口曰川翻”,“e介Ma],多服务台排队 (m川U一sen戎犷queue) 一种排队,它为呼唤到达时刻系统正繁忙而形成的排队提供规则;这里呼唤的服务是在若干条通道中同时进行.其基本定义与记号与排队(q迸叱)条目中相同. 一个多服务台排队的运行由序列{;;,叮}控制如下呼唤到达于时刻0,T丁,T夸+:兰,·…:;为第J个呼唤服务所用时间,无论它在m()l)条通道中的哪一条中服务.如果不是所有通道都繁忙,那么呼唤到达后立即被送到(以到达的顺序)一条空闲通道服务.否则,等到某一通道空闲下来后开始服务.为了简单起见,令时刻t二O系统空闲 l)为了表达清楚,采用下列记号:w。二(叭,、,一,叭,。)为第刀个呼唤的等待时间向量,其中、。,,为此呼唤直到由其前到达的呼唤占用的i条通道空闲下来为止所等待的时间.因此,叭,,为“实”等待时间.另外,令x十=叮眼x(O,工), 、+二(x广,…,嵘), e二(l,0,…,0),i=(l,…,l),再令R(x)为把x的坐标以递增的顺序排列得到的向量(这样R(x)的第一个坐标为~(戈,,,二,x,”.那么,下面关于w,的递推关系成立: w。、,二〔R(w。+:二e)一T二i】+(l)它是一维情形的推广形式 如果{:歹,T夕}“G:且E(:二一m::)<0,那么存在一个真序列{w“}‘G:满足(1),且当n一的时w。的分布函数单调收敛到w分的分布函数.这个结果可以推广到叮笋1的情形,也可以推广到第刀个呼唤到达时的队长q。(队长q。不包括正在服务的呼唤)上.下面给出联系w。与q。极限分布的公式. 如果{T丁}‘G,,{;J}‘G,,那么由(1)可以写出有关w“平稳分布的积分方程.在这种情形,也可以给出队长与等待时间平稳分布之间的简单关系.特别是如果w竺表示向量w”的第k个坐标,那么对k)m一1,有 。叭p{q,>‘}二p{w;>‘下+‘’‘+‘戈一1}·如果m>k)0,那么 典凡p{。。)m一k}=p{w竺十.>O}·这里,概率符号下的所有随机变量都是独立的. 此外,如果:丁有非格点分布,那么对q(t)的极限分布,类似的公式也成立.如果王:丁}任E,那么 ”峡尸{“·=“}一:峡户{q(‘)一“}· 2)如果{:;}任G,,{:少}“E,那么可以给出。。,q(O及w,极限分布的显式公式.令!为可分布的指数且“mE了‘>l,则数 p*=厩p{。。=k}可由料及少(一j的,J=1,…,。,的有理函数明确地给出,其中召为方程 科二吵((拼一l)m仪),价(拜)=Ee”’‘在}川<1内的唯一根.如果k>m,那么 pk=A拼k一“,其中A不依赖于k.对等待时间的极限分布,有 一、Ae一州。(l一尹)x 体(x)二1面P子w_>x冬=一. ”一’.、”’i一拼如果T下为非格点随机变量,那么 ‘峡p{。(亡)=k}=夕*存在,其中 。=一」1二-1长‘成, K戊Ct 。
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参考词条