1) hash-value area
散列值域
2) hash value
散列值
1.
Oneway hash function basedon logistic mapping was used to produce hash values.
通过采用Logistic混沌映射构造单向散列函数来生成散列值,实验结果表明:该方法实现简单,对初值有高度的敏感性,具有良好的单向散列性能。
3) Determinantal region
行列式值域
4) hash value matching
散列值匹配
1.
The similarity measurement of program code is studied first,then the strings ’hash value matching arithmetic which based on Karp-Rabin and longest common substring algorithm is provided,and the results show the improved arith.
通过对现有程序代码相似度度量技术进行研究后,基于Karp-Rabin和最长公共子串算法思想,提出了一种改进的源代码相似度度量算法,即串的散列值匹配算法。
5) Scattered date
散列数据插值
6) Cumulative Hash Algorithm
累计散列值算法
1.
The problem of local and Internet bandwidth mismatch is solved through cash backup of data in differences,and another problem of Internet instability is also solved through Cumulative Hash Algorithm.
通过仅备份差异数据的高速缓存解决了本地和Internet带宽不匹配的问题,通过累计散列值算法克服了Internet不稳定的问题。
补充资料：散列算法
散列算法
hashing algorithms
50门{IeS日onfo散yJJ算法(hashing algorithms)一种建表和查表的算法。设表中元素取自集合U，采用散列法建表的方法是:构造一个映射h，使u二(0，1，一，n一1)。建立一个大小为n的数组HT，称为散列表。h(a)即为元素a任U存放在散列表中的地址。 散列法常用于U很大而n较小且动态建表的场合。例如在FORTRAN语言中大约有1.62xl。”个可能的标识符，而在一特定程序中使用的标识符仅为几十至几百个，可依此确定散列表的大小。显然，h可能会将U中不同元素映射到同一地址，从而产生冲突。解决冲突的方法通常有两种:①链表:HT的数组元素是指向链表的指针，具有相同映射值的元素置于同一地址的链表中;②使用一映射序列，若地址h(a)已有元素存在其中，则顺次计算其他映射，直至可存放为止。若整个散列表已存满，再存放元素时就要产生溢出，此时可使用再散列技术把表扩大。 散列函数即映射h。对它的主要要求是U中元素能比较均匀地分布在数组中。选择适当的正整数M(例如素数)，h(a)一amodM就是一种简单而有效的散列函数。 删除表中元素是建表的逆过程。若要在非链地址处理冲突的散列表中删除一个记录，则需在该记录的位置上填人一个特殊的符号，以免找不到在它之后填人的与它相同映射的元素。采用散列技术可以缩短查表时间。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条