1) Bayesian statistical learning
Bayes统计学习
2) Bayesian Statistics
BAYES统计学
1.
Application of Bayesian Statistics in Benzene Exposure Assessment;
苯接触评估:BAYES统计学的应用研究
3) Bayesian learning
Bayes学习
1.
Aiming at the important issue of modular neural network(MNN)— the dynamic integration of the sub-nets,a novel integrated algorithm based on the improved Bayesian learning is presented.
针对模块化神经网络的重要命题——子网动态集成问题,提出一种基于改进的Bayes学习的子网集结新方法。
4) learning by Bayesian network
Bayes网学习
5) Bayesian statistics
Bayes统计
1.
Using the vegetable sample detecting data in Zhong Shan city,the vegetable pollution index is presented by using Bayesian statistics method.
利用中山市蔬菜产品抽样检测数据,运用Bayes统计方法,建立了蔬菜产品污染指数:并根据休哈特控制图原理,确定μ、μ+2σ、μ+3σ三条监控限,将蔬菜产品质量安全状况水平分成"优秀"、"良好"、"轻度污染"、"污染"四个监控区域,建立蔬菜产品质量安全监控图。
6) statistical learning
统计学习
1.
Profile face detection based on statistical learning;
基于聚类算法的统计学习侧面人脸检测
2.
Stability enhancement of sensor based on statistical learning prediction method;
基于统计学习预测技术提高传感器稳定度
3.
Amending arithmetic of test difficulty coefficient based on statistical learning;
基于统计学习的试题难度系数修正算法
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条