1) connected frequent graph
频繁连通图
2) frequent subgraph
频繁子图
1.
New efficient width-first algorithm for mining frequent subgraph;
宽度优先的频繁子图高效挖掘新算法
2.
In order to solve the problem,this paper propose a new method called FSM(frequent subgraph mining) to find frequent subgraph and prove corresponding theoritics to guarantee the exactness of FSM.
该文通过引入子图同构和结构同构的概念,借助贪婪搜索算法和完全级别搜索算法的思想,结合图论和频繁项目集的挖掘算法,提出了一种新的频繁子图挖掘算法——FSM(frequent subgraph mining)。
3.
An alternate way to solve these problems is to represent the transactions of those domains by graph,and find the frequent subgraphs by using graph-based data mining techniques.
一种解决的方法就是用图的形式表示这些领域的事务,然后利用基于图论的数据挖掘技术发现频繁子图。
3) frequent subgraphs
频繁子图
1.
Due to the frequent subgraphs mining generate a great results set, this restricts the algorithm performance to some extent, and mining maximal frequent subgraphs can effectively reduce the results set of the frequent subgraphs.
由于频繁子图挖掘会产生巨大的结果集,在一定程度上制约了算法性能,而最大频繁子图挖掘可以有效缩减频繁子图的结果集。
2.
Therefore it is imperative to improve the efficiency of mining the frequent subgraphs.
随着图的广泛应用,图的规模不断扩大,因此提高频繁子图挖掘效率势在必行。
4) frequenct Hamilton subgraph
频繁Hamilton子图
5) frequent pattern graph
频繁模式图
1.
By constructing a frequent pattern graph and applying the depth-firstsearch method,MPG can find all frequent predicate sets.
MPG算法通过构建频繁模式图MP-graph,按照深度优先搜索方法,动态挖掘频繁谓词集,只需扫描数据库一次。
6) frequent graph pattern
频繁图模式
补充资料：单连通和多（复）连通超导体（simplyandmultiplyconnectedsuperconductors）
单连通和多（复）连通超导体（simplyandmultiplyconnectedsuperconductors）
单连通超导体一般指的是不包含有非超导绝缘物质或空腔贯通的整块同质超导体，若有非超导绝缘物质或空腔贯通的超导体则称为多（复）连通超导体。从几何学上讲，在超导体外表面所包围的体积内任取一曲线回路，这回路在超导物质内可收缩到零（或点），且所取的任意回路均可收缩到零而无例外，则称单连通超导体。若有例外，即不能收缩到零，则称多连通超导体。例如空心超导圆柱体，则在围绕柱空腔周围取一回路就不能收缩为零。多连通超导体可有磁通量子化现象（见“磁通量子化”）。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条