1) embedding domain
嵌入域
1.
In the scheme, we firstly analyze the object features, then exploit discrete wavelet transform (DWT) to decompose the image and cluster the high-frequency wavelet coefficients to obtain the embedding domain.
方案首先利用小波变换分析图像的目标特征,并依据图像的小波高频系数特征对其进行聚类,获得水印的嵌入域,在此嵌入域中,选择小波系数并对其进行量化调制来嵌入二值扩谱水印;同时,通过只在图像的局部区域内嵌入较少的水印信息来改善水印的隐蔽性。
2) discriminant neighborhood embedding(DNE)
判别邻域嵌入(DNE)
3) small region watermark embedding
小区域水印嵌入
4) Neighborhood Preserving Embedding (NPE)
保持邻域嵌入
1.
In order to make full use of the classification information of samples to increase the recognition performance of Neighborhood Preserving Embedding (NPE),a face recognition algorithm based on Supervised Neighborhood Preserving Embedding (SNPE) was proposed.
为了充分利用样本的类别信息,提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能,提出一种基于有监督保持邻域嵌入人脸识别方法(SNPE)。
5) locally linear embedding
局域线性嵌入
1.
Application of locally linear embedding algorithm based on support vector machine in image retrieval
基于支持向量机的局域线性嵌入算法在图像检索中的应用
6) neighborhood preserving embedding method
邻域保护嵌入算法
补充资料：超导电性的局域和非局域理论（localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity）
超导电性的局域和非局域理论（localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity）
伦敦第二个方程（见“伦敦规范”）表明，在伦敦理论中实际上假定了js(r)是正比于同一位置r的矢势A(r)，而与其他位置的A无牵连；换言之，局域的A(r)可确定该局域的js(r)，反之亦然，即理论具有局域性，所以伦敦理论是一种超导电性的局域理论。若r周围r'位置的A(r')与j(r)有牵连而影响j(r)的改变，则A(r)就为非局域性质的。由于`\nabla\timesbb{A}=\mu_0bb{H}`，所以也可以说磁场强度H是非局域性的。为此，超导电性需由非局域性理论来描绘，称超导电性的非局域理论。皮帕德非局域理论就是典型的超导电性非局域唯象理论。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条