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1)  LMS algorithm
最小均方差算法
1.
Application of LMS algorithm in non-blind beamforming of smart antenna;
最小均方差算法在智能天线非盲波束形成中的应用
2)  iterative least-mean-squared algorithm
迭代最小均方误差算法
3)  least mean square error algorithm
最小均方误差(LMS)算法
4)  LMS algorithm
最小均方误差算法
5)  normalized least mean square
归一化最小均方差算法
6)  Reiterative Minimum Mean-Square Error
递归最小均方误差算法
1.
The frequency band congestion has become an important problem in radar and communication fields In this dissertation, we firstly give the Reiterative Minimum Mean-Square Error algorithm for solo-radar, and then derive the Multistatic Adaptive Pulse Compression algorithm for multi-radar.
针对线性调频(LFM)、巴克码和线性调频混合调制信号、P4编码与线性调频混合调制信号三种不同的雷达发射信号,对递归最小均方误差算法和多元自适应脉冲压缩算法的性能进行了比较。
补充资料:最小方差估计
分子式:
CAS号:

性质:在系统模型辨识过程中,寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。

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参考词条