1) recurrent composite BP networks
递推合成BP网络
1.
This paper,presents a nonlinear time series forecasting model based on recurrent composite BP networks,It also establishes a multivariable time series model is aimed at concrete examples.
提供了一种基于递推合成BP网络的非线性时间序列预测方法,并针对具体实例建立多变量时间序列模型。
2) CBP networks
合成BP网络
3) recurrent BP network
递归BP网络
1.
Based on the idea of wavelet transform, establishes the recurrent BP network model to predict air conditioning load.
基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测。
2.
In this paper, the data series of solar irradiance is mapped into several time-frequency ranges using wavelet transform, and a recurrent BP network is established for each frequency range.
通过小波变换将太阳辐射数据序列分解到不同的时频域上 ,并对每一频域分量建立一个递归BP网络模型 ;然后用网络模型对各频域分量进行预测 ,将各预测结果进行代数叠加 ,从而得到太阳辐射的预测结果。
4) BP recursive network
BP递归网络
5) composite BP network
综合BP网络
1.
And the composite BP networks model was verified with the measured data.
为了进一步提高铸坯粗轧过程温度预测精度,采用BP网络和数学模型相结合的综合BP网络,建立了铸坯粗轧过程温度预测模型,并利用现场实测数据对所建立的模型进行了验证。
6) recursive BP neural network
递归BP网
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条